Super-rezoluție

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Exemplu de proces de super-rezoluție. În stânga imaginea originală, în timp ce în dreapta imaginea obținută prin combinarea a 9 imagini, obținând o super-rezoluție dublă.

Super-rezoluția (SR) este o tehnică utilizată pentru a îmbunătăți rezoluția imaginilor digitale .

Descriere generala

Unele tehnici SR depășesc difracția limitată sau „limitată doar de difracție”, în timp ce altele îmbunătățesc rezoluția senzorului de imagine.

Există variante ale tehnicilor SR care funcționează cu un singur cadru sau cu mai multe cadre. Aceștia din urmă folosesc deplasarea sub-pixelilor (sub-pixeli) între diferite rezoluții mici ale aceleiași scene. Aceste tehnici măresc rezoluția imaginii prin amestecarea informațiilor la rezoluții scăzute ale imaginii și creează imagini de înaltă rezoluție care descriu mai bine scena reprezentată de imagine. Tehnicile care funcționează cu un singur cadru încearcă să crească calitatea imaginii fără a introduce neclaritatea . Aceste metode utilizează porțiuni ale imaginilor cu rezoluție mică pentru a estima valorile pixelilor imaginii cu rezoluție înaltă. Algoritmii pot fi împărțiți în funcție de domeniul în care funcționează: frecvență și spațiu .

Inițial aceste tehnici au funcționat foarte bine pe imaginile alb-negru , dar recent unii cercetători au găsit metode de utilizare cu imagini color, precum cele luate de camerele digitale . [1] Recent, tehnicile SR au fost folosite și pentru datele 3D. [2]

Nevoia de aliasing

În majoritatea tehnicilor SR, informațiile adăugate sunt ascunse în imagini cu rezoluție mică. Aceasta înseamnă că senzorul care capătă imaginea este suficient de slab pentru a permite aliasarea să aibă loc. Un sistem limitat doar de difracție nu conține aliasing.

Înfrângerea limitei de difracție

Există, de asemenea, tehnici SR care extrapolează imaginea din domeniul frecvenței, presupunând că obiectul din imagine este o funcție analitică și că știm exact valorile funcției în anumite intervale . Acest tip de tehnică este limitat de prezența zgomotului care este întotdeauna prezent în sistemele de imagistică digitală, dar care poate funcționa cu radar , astronomie și microscopuri .

Notă

  1. ^ S. Farsiu, D. Robinson, M. Elad și P. Milanfar, "Super-rezoluție rapidă și robustă cu mai multe cadre" , IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, nr. 10, pp. 1327-1344, octombrie 2004.
  2. ^ S. Schuon, C. Theobalt, J. Davis și S. Thrun, "LidarBoost: Depth Superresolution for ToF 3D Shape Scanning" , în Proceedings of IEEE CVPR 2009

Alte proiecte