Date secționale
În statistici și econometrie , datele secționale , cunoscute și sub numele de date transversale , [1] sunt un tip de date , a uneia sau mai multor variabile , colectate dintr-o populație , care permit observarea și studierea diferiților subiecți și a caracteristicilor acestora, în aceeași perioadă de timp sau fără a lua în considerare diferențele de timp. [1]
Analize
Analiza secțională a datelor constă de obicei în analiza diferențelor dintre subiecți pentru a extrapola relațiile dintre diferitele variabile. [2] Modelele utilizate pentru analiză pot fi, de exemplu, cele de regresie liniară sau de regresie neliniară .
Exemple
Câteva exemple de date secționale sunt veniturile rezidenților în funcție de statul Uniunii Europene în 2009 sau rezultatele examenelor de maturitate pe regiuni în 2017. [2] Subiectele luate în considerare pot fi persoane fizice, ca în aceste exemple, dar și companii sau state întregi. [2] Aceste date oferă o perspectivă asupra populației luate în considerare într-o anumită perioadă de timp. Rețineți, totuși, că nu este posibil să se știe, doar pe eșantionul transversal, dacă venitul este în creștere sau în scădere în timp sau dacă elevii au performanțe mai bune decât acum cinci ani, este posibil doar să oferiți un instantaneu al populația într-un moment dat și analizează posibilele relații dintre variabile.
Diferențe cu alte tipuri de date
Celelalte două tipuri de date sunt seriile de timp și datele longitudinale , cunoscute și sub numele de date de tip panou. Datele secționale diferă de seriile istorice prin aceea că acestea din urmă consideră același subiect observat în intervale de timp. [3] Datele longitudinale combină în schimb datele secționale și seriile istorice, reușind astfel să observe numeroși subiecți și, de asemenea, modificările lor în timp. [2]
Notă
- ^ a b date în „Dicționar de economie și finanțe” , pe www.treccani.it . Accesat la 6 aprilie 2018 .
- ^ a b c d ( EN ) R. Carter Hill, William E. Griffiths și Guay C. Lim, 1 , în Principii de econometrie , ediția a IV-a, Wiley, 2012, p. 8, ISBN 978-0-470-87372-4 .
- ^ (EN) R. Carter Hill, William E. Griffiths și Guay C. Lim, 1, în Principiile econometriei, ediția a IV-a, Wiley, 2012, p. 7, ISBN 978-0-470-87372-4 .
Bibliografie
- James Hamilton, Econometrics of time series , Milano, Monduzzi, 1995, ISBN 978-88-323-5430-0 .
