Sistem intrare-ieșire

Sistemul input-output a fost definit de economistul rus Wassily Leontief analizând statistic interacțiunile dintre industriile unei națiuni. Analiza se bazează pe tabelul input-output sau tabelul interdependențelor sectoriale și oferă o reprezentare schematică a relațiilor determinate de producția și circulația (cumpărări și vânzări) de bunuri între diferitele sectoare în care este articulat un sistem economic și cu externe ( importuri și exporturi ); determină impactul asupra industriilor furnizoare în ceea ce privește modificările producției într-o singură industrie. Aceste tehnici pot fi utilizate pentru a măsura impactul schimbării cererii din orice industrie asupra întregii economii .

Sistemul input-output consideră o economie de schimb (la nivel național sau regional) împărțită într-un anumit număr de sectoare productive (numite și ramuri ale activităților economice sau industrii) identificate în general prin tipul omogen de produs produs. Fiecare sector, în ansamblu, se plasează pe piață cu un rol dublu: ca cumpărător al bunurilor și serviciilor din celelalte sectoare și al factorilor pe care îi folosește în procesul de producție, pe de o parte; ca vânzător al bunurilor pe care le produce pe de altă parte.

Modelul închis al lui Leontief

În modelul închis, introdus de Leontief în 1941, sunt descrise fluxurile de bunuri și servicii între toate sectoarele unei economii într-o anumită perioadă de timp. Nu există nicio distincție între sectoarele de producție și sectoarele de consum: la fel cum sectoarele de producție fac schimb de bunuri și servicii (de exemplu, agricultura furnizează materii prime industriei sau industria „consumă” produse agricole: așa-numitul consum intermediar ), consumatorii furnizează resurse către sectoarele productive (care „consumă” muncă) și cheltuiesc veniturile primite ca contrapartidă în consumul de bunuri și servicii produse (așa-numitul consum final ).

De exemplu: ^[1]

Tabelul 1. *Model închis simplificat pentru o economie cu trei sectoare* .
la :	Agricultură	Industrie	Familii	Total
de la :
Agricultură	7.5	6	16.5	30 chintale de grâu
Industrie	14	6	30	50 de metri de pânză
Familii	80	180	40	300 de ani-om de muncă

Rândurile tabelului arată ieșirile (plățile):

agricultura produce 30 de chintale de grâu, dintre care 7,5 sunt consumate singure (semințe), 6 de industrie și 16,5 de familii (grâu, carne, fructe etc.);
industria produce 50 de metri de pânză, dintre care 14 sunt consumate de agricultură și 6 de la sine, 30 de familii;
familiile oferă în total 300 de ani-om (300 de bărbați care lucrează tot timpul anului), dintre care 80 pentru agricultură (țărani), 180 pentru industrie (muncitori) și 40 pentru ei înșiși (muncă casnică).

Coloanele arată intrările (intrările):

agricultura folosește 7,5 chintale de grâu, 14 metri de pânză și 80 de ani-om pentru a produce 30 de chintale de grâu:
industria folosește 6 chintale de grâu, 6 metri de pânză și 180 de ani-om;
familiile își cheltuiesc veniturile din muncă pentru a cumpăra 16,5 chintale de grâu, 30 de metri de pânză și 40 de ani-om de muncă.

Trebuie să existe un sistem de prețuri care să garanteze posibilitatea efectivă de schimburi între diferitele sectoare; în cazul Tabelului 1, prețurile sunt de 20 de euro pentru un chintal de grâu, 15 euro pentru un metru de țesătură, 3 euro pentru un om-an de muncă. Tabelul valorilor se obține astfel:

Tabelul 2. *Model închis simplificat cu valori în euro* .
la :	Agricultură	Industrie	Familii	Total
de la :
Agricultură	150	120	330	600
Industrie	210	90	450	750
Familii	240	540	120	900
	600	750	900	2.250

Prima linie arată că sectorul agricol folosește 150 de euro din propriul produs (utilizare directă sau schimburi între fermieri), vinde o parte din aceasta industriei cu 120 de euro, iar restul familiilor cu 330 de euro, cu un venit total de 600 de euro.

Prima coloană arată că sectorul agricol folosește 150 de euro din produs propriu, 210 de euro din produse industriale și 240 de forță de muncă (salarii), pentru un cost total de 600 de euro.

În mod similar pentru celelalte sectoare, care s-au închis și „în echilibru”. Acest lucru vă permite să începeți un nou ciclu anual (toate sectoarele primesc intrările necesare pentru o nouă producție), care va rula ca cel precedent. Prin urmare, se spune că prețurile indicate garantează reproductibilitatea sistemului economic luat în considerare.

Analitic, produsul total al sectorului i este indicat de q _i , cantitatea produsă de sectorul i și utilizată de sectorul j este indicată de q _ij , prețul produsului al i -lea sector sector cu p _i . Cele două tabele sunt cazuri speciale ale celor două sisteme de ecuații liniare :

(1)\quad {\begin{cases}q_{11}+q_{12}+\dots +q_{1n}=q_{1}\\q_{21}+q_{22}+\dots +q_{2n}=q_{2}\\\dots \\q_{n1}+q_{n2}+\dots +q_{nn}=q_{n}\end{cases}}

{\ displaystyle (1) \ quad {\ begin {cases} q_ {11} + q_ {12} + \ dots + q_ {1n} = q_ {1} \\ q_ {21} + q_ {22} + \ dots + q_ {2n} = q_ {2} \\\ dots \\ q_ {n1} + q_ {n2} + \ dots + q_ {nn} = q_ {n} \ end {cases}}}

{\ displaystyle (1) \ quad {\ begin {cases} q_ {11} + q_ {12} + \ dots + q_ {1n} = q_ {1} \\ q_ {21} + q_ {22} + \ dots + q_ {2n} = q_ {2} \\\ dots \\ q_ {n1} + q_ {n2} + \ dots + q_ {nn} = q_ {n} \ end {cases}}}

(2)\quad {\begin{cases}q_{11}p_{1}+q_{21}p_{2}+\dots +q_{n1}p_{n}=q_{1}p_{1}\\q_{12}p_{1}+q_{22}p_{2}+\dots +q_{n2}p_{n}=q_{2}p_{2}\\\dots \\q_{1n}p_{1}+q_{2n}p_{2}+\dots +q_{nn}p_{n}=q_{n}p_{n}\end{cases}}

{\ displaystyle (2) \ quad {\ begin {cases} q_ {11} p_ {1} + q_ {21} p_ {2} + \ dots + q_ {n1} p_ {n} = q_ {1} p_ { 1} \\ q_ {12} p_ {1} + q_ {22} p_ {2} + \ dots + q_ {n2} p_ {n} = q_ {2} p_ {2} \\\ dots \\ q_ { 1n} p_ {1} + q_ {2n} p_ {2} + \ dots + q_ {nn} p_ {n} = q_ {n} p_ {n} \ end {cases}}}

{\ displaystyle (2) \ quad {\ begin {cases} q_ {11} p_ {1} + q_ {21} p_ {2} + \ dots + q_ {n1} p_ {n} = q_ {1} p_ { 1} \\ q_ {12} p_ {1} + q_ {22} p_ {2} + \ dots + q_ {n2} p_ {n} = q_ {2} p_ {2} \\\ dots \\ q_ { 1n} p_ {1} + q_ {2n} p_ {2} + \ dots + q_ {nn} p_ {n} = q_ {n} p_ {n} \ end {cases}}}

Trebuie remarcat faptul că rândurile primului sistem corespund rândurilor din Tabelul 1, în timp ce rândurile celui de-al doilea corespund coloanelor din Tabelul 2 și exprimă condiția „egalității”, adică a egalității între valoarea intrările fiecărui sector (suma coloanei relative) și valoarea producției sale (suma rândului).

Prin împărțirea cantității unui produs utilizat într-un sector la cantitatea totală a produsului din același sector, se obțin coeficienții tehnici de producție :

a_{ij}={\frac {q_{ij}}{q_{j}}}

{\ displaystyle a_ {ij} = {\ frac {q_ {ij}} {q_ {j}}}}

{\ displaystyle a_ {ij} = {\ frac {q_ {ij}} {q_ {j}}}}

De exemplu, un ₂₁ = q ₂₁ / q ₁ = (210/15) / (600/20) = 14/30 = 0,47 ne spune că sunt necesari 0,47 m de țesătură pentru a produce fiecare chintal de grâu.

Prin împărțirea fiecărui rând al celui de-al doilea sistem la cantitățile produse, obținem un nou sistem exprimat în termeni de coeficienți tehnici de producție:

(3)\quad {\begin{cases}a_{11}p_{1}+a_{21}p_{2}+\dots +a_{n1}p_{n}=p_{1}\\a_{12}p_{1}+a_{22}p_{2}+\dots +a_{n2}p_{n}=p_{2}\\\dots \\a_{1n}p_{1}+a_{2n}p_{2}+\dots +a_{nn}p_{n}=p_{n}\end{cases}}

{\ displaystyle (3) \ quad {\ begin {cases} a_ {11} p_ {1} + a_ {21} p_ {2} + \ dots + a_ {n1} p_ {n} = p_ {1} \\ a_ {12} p_ {1} + a_ {22} p_ {2} + \ dots + a_ {n2} p_ {n} = p_ {2} \\\ dots \\ a_ {1n} p_ {1} + a_ {2n} p_ {2} + \ dots + a_ {nn} p_ {n} = p_ {n} \ end {cases}}}

{\ displaystyle (3) \ quad {\ begin {cases} a_ {11} p_ {1} + a_ {21} p_ {2} + \ dots + a_ {n1} p_ {n} = p_ {1} \\ a_ {12} p_ {1} + a_ {22} p_ {2} + \ dots + a_ {n2} p_ {n} = p_ {2} \\\ dots \\ a_ {1n} p_ {1} + a_ {2n} p_ {2} + \ dots + a_ {nn} p_ {n} = p_ {n} \ end {cases}}}

sub formă de matrice:

A^{T}{\vec {p}}={\vec {p}}

{\ displaystyle A ^ {T} {\ vec {p}} = {\ vec {p}}}

{\ displaystyle A ^ {T} {\ vec {p}} = {\ vec {p}}}

adică:

(4)\quad {\begin{cases}(a_{11}-1)p_{1}+a_{21}p_{2}+\dots +a_{n1}p_{n}=0\\a_{12}p_{1}+(a_{22}-1)p_{2}+\dots +a_{n2}p_{n}=0\\\dots \\a_{1n}p_{1}+a_{2n}p_{2}+\dots +(a_{nn}-1)p_{n}=0\end{cases}}

{\ displaystyle (4) \ quad {\ begin {cases} (a_ {11} -1) p_ {1} + a_ {21} p_ {2} + \ dots + a_ {n1} p_ {n} = 0 \ \ a_ {12} p_ {1} + (a_ {22} -1) p_ {2} + \ dots + a_ {n2} p_ {n} = 0 \\\ dots \\ a_ {1n} p_ {1} + a_ {2n} p_ {2} + \ dots + (a_ {nn} -1) p_ {n} = 0 \ end {cases}}}

{\ displaystyle (4) \ quad {\ begin {cases} (a_ {11} -1) p_ {1} + a_ {21} p_ {2} + \ dots + a_ {n1} p_ {n} = 0 \ \ a_ {12} p_ {1} + (a_ {22} -1) p_ {2} + \ dots + a_ {n2} p_ {n} = 0 \\\ dots \\ a_ {1n} p_ {1} + a_ {2n} p_ {2} + \ dots + (a_ {nn} -1) p_ {n} = 0 \ end {cases}}}

sub formă de matrice:

(A^{T}-I){\vec {p}}={\vec {0}}

{\ displaystyle (A ^ {T} -I) {\ vec {p}} = {\ vec {0}}}

{\ displaystyle (A ^ {T} -I) {\ vec {p}} = {\ vec {0}}}

unde A ^T este transpunerea matricei pătrate ( a _ij ) a coeficienților tehnici de producție și I este matricea de identitate .

Acesta din urmă este un sistem liniar omogen , care admite soluții non-banale (diferit de p _i = 0 pentru orice i ) și non-negativ dacă 1 este valoarea proprie maximă a lui A ^T. Se poate demonstra că această condiție există întotdeauna și, prin urmare, sistemul respectiv (2) face posibilă găsirea prețurilor care garantează reproductibilitatea economiei.

Mai mult, modelul închis este modelul unei economii statice care se reproduce constant, producând și consumând întotdeauna aceleași cantități.

Modelul deschis al lui Leontief

În 1951 Leontief a introdus un model deschis, așa-numitul pentru că intervine o cerere finală exogenă , nedeterminată de condițiile tehnice și economice de reproductibilitate, ci provenind din sectoare care nu sunt direct implicate în producție (administrații publice, câștigători de venit etc.) și pentru că valoarea adăugată (un surplus în raport cu ceea ce este necesar pentru reproducerea simplă) care face posibilă distribuirea veniturilor către sectoare exogene. Valoarea adăugată poate fi pur și simplu consumată sau investită pentru a crește producția; investițiile, la rândul lor, pot implica sau nu modificări ale tehnologiei.

Analiza statică

Se presupune că investițiile efectuate la momentul t produc efecte începând cu momentul t +1. În analiza statică, limitată la un singur ciclu de producție, investițiile sunt, prin urmare, ignorate, iar economia este analizată în conformitate cu metode similare cu cele ale modelului închis.

Din punctul de vedere analitic al vieții, substituind în sistemul (1) termenii q _{ij cu} echivalenții lui _ij q _j și adăugând întrebările finale y _i obținem:

(5)\quad {\begin{cases}a_{11}q_{1}+a_{12}q_{2}+\dots +a_{1n}q_{n}+y_{1}=q_{1}\\a_{21}q_{1}+a_{22}q_{2}+\dots +a_{2n}q_{n}+y_{2}=q_{2}\\\dots \\a_{n1}q_{1}+a_{n2}q_{2}+\dots +a_{nn}q_{n}+y_{n}=q_{n}\end{cases}}

{\ displaystyle (5) \ quad {\ begin {cases} a_ {11} q_ {1} + a_ {12} q_ {2} + \ dots + a_ {1n} q_ {n} + y_ {1} = q_ {1} \\ a_ {21} q_ {1} + a_ {22} q_ {2} + \ dots + a_ {2n} q_ {n} + y_ {2} = q_ {2} \\\ dots \\ a_ {n1} q_ {1} + a_ {n2} q_ {2} + \ dots + a_ {nn} q_ {n} + y_ {n} = q_ {n} \ end {cases}}}

{\ displaystyle (5) \ quad {\ begin {cases} a_ {11} q_ {1} + a_ {12} q_ {2} + \ dots + a_ {1n} q_ {n} + y_ {1} = q_ {1} \\ a_ {21} q_ {1} + a_ {22} q_ {2} + \ dots + a_ {2n} q_ {n} + y_ {2} = q_ {2} \\\ dots \\ a_ {n1} q_ {1} + a_ {n2} q_ {2} + \ dots + a_ {nn} q_ {n} + y_ {n} = q_ {n} \ end {cases}}}

asa de:

(6)\quad {\begin{cases}(1-a_{11})q_{1}-a_{12}q_{2}-\dots -a_{1n}q_{n}=y_{1}\\-a_{21}q_{1}+(1-a_{22})q_{2}-\dots -a_{2n}q_{n}=y_{2}\\\dots \\-a_{n1}q_{1}-a_{n2}q_{2}-\dots +(1-a_{nn})q_{n}=y_{n}\end{cases}}

{\ displaystyle (6) \ quad {\ begin {cases} (1-a_ {11}) q_ {1} -a_ {12} q_ {2} - \ dots -a_ {1n} q_ {n} = y_ { 1} \\ - a_ {21} q_ {1} + (1-a_ {22}) q_ {2} - \ dots -a_ {2n} q_ {n} = y_ {2} \\\ dots \\ - a_ {n1} q_ {1} -a_ {n2} q_ {2} - \ dots + (1-a_ {nn}) q_ {n} = y_ {n} \ end {cases}}}

{\ displaystyle (6) \ quad {\ begin {cases} (1-a_ {11}) q_ {1} -a_ {12} q_ {2} - \ dots -a_ {1n} q_ {n} = y_ { 1} \\ - a_ {21} q_ {1} + (1-a_ {22}) q_ {2} - \ dots -a_ {2n} q_ {n} = y_ {2} \\\ dots \\ - a_ {n1} q_ {1} -a_ {n2} q_ {2} - \ dots + (1-a_ {nn}) q_ {n} = y_ {n} \ end {cases}}}

sub formă de matrice:

(I-A){\vec {q}}={\vec {y}}

{\ displaystyle (IA) {\ vec {q}} = {\ vec {y}}}

{\ displaystyle (I-A) {\ vec {q}} = {\ vec {y}}}

Se poate arăta că, de asemenea, în acest caz există întotdeauna un vector de mărimi non-negative care este soluția sistemului (6) și, prin urmare, se pot găsi cantitățile care, având în vedere coeficienții de producție , permit obținerea unor ieșiri egale la cerere.

Pornind în schimb de la sistemul (2), adăugând întrebările finale și împărțind la cantități, obținem un sistem de ecuații care exprimă egalitatea între plățile efectuate de sectoarele endogene (implicate direct în procesul de producție) și veniturile obținute, v _i , din fiecare sector pentru o unitate de produs:

(7)\quad {\begin{cases}(1-a_{11})p_{1}-a_{21}p_{2}-\dots -a_{n1}p_{n}=v_{1}\\-a_{12}p_{1}+(1-a_{22})p_{2}-\dots -a_{n2}p_{n}=v_{2}\\\dots \\-a_{1n}p_{1}-a_{2n}p_{2}-\dots +(1-a_{nn})p_{n}=v_{n}\end{cases}}

{\ displaystyle (7) \ quad {\ begin {cases} (1-a_ {11}) p_ {1} -a_ {21} p_ {2} - \ dots -a_ {n1} p_ {n} = v_ { 1} \\ - a_ {12} p_ {1} + (1-a_ {22}) p_ {2} - \ dots -a_ {n2} p_ {n} = v_ {2} \\\ dots \\ - a_ {1n} p_ {1} -a_ {2n} p_ {2} - \ dots + (1-a_ {nn}) p_ {n} = v_ {n} \ end {cases}}}

{\ displaystyle (7) \ quad {\ begin {cases} (1-a_ {11}) p_ {1} -a_ {21} p_ {2} - \ dots -a_ {n1} p_ {n} = v_ { 1} \\ - a_ {12} p_ {1} + (1-a_ {22}) p_ {2} - \ dots -a_ {n2} p_ {n} = v_ {2} \\\ dots \\ - a_ {1n} p_ {1} -a_ {2n} p_ {2} - \ dots + (1-a_ {nn}) p_ {n} = v_ {n} \ end {cases}}}

sub formă de matrice:

(I-A^{T}){\vec {p}}={\vec {v}}

{\ displaystyle (IA ^ {T}) {\ vec {p}} = {\ vec {v}}}

{\ displaystyle (I-A ^ {T}) {\ vec {p}} = {\ vec {v}}}

Valorile v _i includ atât costurile intrărilor, cât și valoarea adăugată distribuită sectoarelor externe. Sistemul (7) face posibilă determinarea prețurilor pe baza datelor adăugate pe unitate de produs.

Cu toate acestea, pentru a determina mai bine prețurile, este necesar să se țină seama de faptul că atât consumul intermediar și forța de muncă, cât și bunurile de capital, intervin în fiecare activitate productivă. Veniturile din vânzări, de fapt, sunt utilizate atât pentru a plăti consumul și salariile intermediare, cât și pentru a remunera capitalul investit.

Pentru a lua în considerare bunurile de capital, la matricea A = ( a _ij ) a coeficienților de producție se adaugă o matrice B = ( b _ij ) a coeficienților de capital, fiecare dintre aceștia exprimând cât din bunurile de capital produse din sectorul i se consumă în sectorul j .

Relația poate fi astfel construită:

(8)\quad {\vec {p}}=(1-A^{T}-rB^{T})^{-1}{\vec {w}}

{\ displaystyle (8) \ quad {\ vec {p}} = (1-A ^ {T} -rB ^ {T}) ^ {- 1} {\ vec {w}}}

{\ displaystyle (8) \ quad {\ vec {p}} = (1-A ^ {T} -rB ^ {T}) ^ {- 1} {\ vec {w}}}

unde r este remunerația factorului de capital și w este vectorul salariilor unitare plătite de diferitele sectoare.

Analiza dinamică

Procesul de creștere economică este examinat prin intermediul sistemelor de ecuații ale diferenței, cum ar fi:

(9)\quad {\vec {q}}(t)-A{\vec {q}}(t)-B[{\vec {q}}(t+1)-{\vec {q}}(t)]={\vec {y}}(t)

{\ displaystyle (9) \ quad {\ vec {q}} (t) -A {\ vec {q}} (t) -B [{\ vec {q}} (t + 1) - {\ vec { q}} (t)] = {\ vec {y}} (t)}

{\ displaystyle (9) \ quad {\ vec {q}} (t) -A {\ vec {q}} (t) -B [{\ vec {q}} (t + 1) - {\ vec { q}} (t)] = {\ vec {y}} (t)}

unde este:

vectorii q ( t ) și q ( t +1) reprezintă ieșirile diferitelor sectoare la momentele t și t +1;
vectorul y ( t ) reprezintă produsele diferitelor sectoare disponibile, la momentul t , pentru gospodării și alți utilizatori finali (adică este surplusul; în versiunea „închisă” a modelului vectorul y ( t ) este zero, deoarece tot produsul trebuie utilizat pentru a restabili condițiile inițiale de producție);
A și B sunt, respectiv, matricile coeficienților tehnici de producție și ai coeficienților de capital.

Ecuațiile indică cât din producția la momentul t este disponibilă pentru consumul final , odată dedusă când este necesară pentru consum intermediar și pentru a crește stocul de capital (se presupune că bunurile de capital adăugate la stoc la momentul t intră în uz la timp t +1).

Sistemul a fost utilizat în cercetarea empirică, dar poate fi utilizat și în etapa de planificare pentru a determina nivelul de producție necesar pentru a garanta un surplus dorit; în acest caz (9) se rescrie:

(10)\quad {\vec {q}}(t)=B^{-1}[(I-A+B){\vec {q}}(t-1)-{\vec {y}}(t-1)]

{\ displaystyle (10) \ quad {\ vec {q}} (t) = B ^ {- 1} [(I-A + B) {\ vec {q}} (t-1) - {\ vec {y} } (t-1)]}

{\ displaystyle (10) \ quad {\ vec {q}} (t) = B ^ {- 1} [(I-A + B) {\ vec {q}} (t-1) - {\ vec {y} } (t-1)]}

Schimbarea tehnologică

Investițiile pot implica pur și simplu o creștere a cantităților utilizate în procesele de producție sau o schimbare a tehnologiilor utilizate.

În al doilea caz, matricile A și B sunt modificate; pot modifica valorile unora dintre elementele lor sau rândurile sau coloanele vechi pot dispărea și pot apărea altele noi.

De asemenea, poate fi util să evaluați efectele unei tehnologii mai degrabă decât ale altora, utilizând algoritmi de programare liniară . ^[2]

Modelul dreptunghiular al lui Stone

Același subiect în detaliu: Tabelele de intrare-ieșire din conturile naționale .

Modelele lui Leontief, așa cum am văzut, se bazează pe matrici pătrate, numite și simetrice, deoarece atât rândurile, cât și coloanele se referă la același set de sectoare.

În anii 1960, Richard Stone , ca parte a muncii sale privind sistemele contabile naționale , a introdus matrici dreptunghiulare dedicate resurselor ( aprovizionării ) și utilizărilor conexe ( utilizare ), care, pe lângă furnizarea de informații de interes semnificativ, au permis construirea unui Leontief simetric. tip matrice. Metoda lui Stone a fost implementată, prin standardele internaționale SNA 93 ^[3] și Sec95 ^[4] , în conturile naționale ale multor țări.

Matricile dreptunghiulare sunt asimetrice, deoarece sunt produse de matrice industriale (rândurile se referă la produse, coloanele la ramurile activității economice, eventual agregate în sectoare). Acest lucru face posibilă luarea în considerare a așa-numitelor „producții secundare”. În modelele Leontief, produsele și ramurile coincid (producția agricolă include numai produse agricole, cea a industriei numai produse industriale etc.), în timp ce în matricile de piatră din fiecare coloană există produsele fiecărei ramuri / sector, ambele tipice și secundare (pentru agricultură pot exista atât produse agricole în sens strict, cât și servicii precum agroturismul).

Considerații

Este posibil să se înțeleagă posibilitățile de utilizare a acestor modele în scopuri de planificare economică: acestea fac posibilă studierea efectelor pe care le produc modificările în compoziția și nivelul cererii finale asupra nivelurilor de producție din diferitele sectoare și asupra ocupării forței de muncă în sectorul și sectorul nivel global și să compare aceste cantități cu potențialul productiv al sistemului economic.

Analiza impactului, analiza multiplicatoare, identificarea lanțurilor de producție și / sau sectoarele integrate vertical ale economiei (regionale), constituie unele dintre cele mai fructuoase evoluții în concepția tabelului ca model economic.

În analiza impactului, acest model poate fi utilizat pentru a evalua efectul produs de manevrele de politică economică care operează prin variația directă a componentelor cererii finale (un program de investiții publice, de exemplu) sau pentru a efectua exerciții de simulare. exemplu de evaluare a efectelor produse asupra sistemului de schimbările de pe piețele de export cauzate de modificările cursului de schimb sau de creșterea / scăderea prezențelor turistice).

În general, totuși, modelul de intrare-ieșire poate fi utilizat ori de câte ori este posibil să se urmărească variabilele cauzale în efecte ale variației uneia sau mai multora dintre componentele finale pentru a face mecanismul de funcționare „de la cererea finală la producție” funcțional. diagrama logică intrare-ieșire.

Notă

^ Exemplul și evoluțiile analitice ulterioare sunt adaptate din W. Leontief, „Input-output analysis”, în Input-Output Economics , 1986, pp. 19-40.
^ Leontief („Input-output analysis”, p. 35) amintește că George Dantzig a dezvoltat algoritmul simplex ca instrument pentru automatizarea calculelor modelelor input-output cu modificările ulterioare ale matricei. A se vedea, de asemenea, intervențiile lui Dantzig în Analiza activității producției și alocării. Proceedings of a Conference Arhivat 4 iunie 2008 la Internet Archive . , editat de Tjalling Koopmans, New York, John Wiley & Sons, 1951 și G. Dantzig, « Optimal Solution of a Dynamic Leontief Model with Substitution Arhivat 28 mai 2021 în Internet Archive .», Econometrica , vol. 23, n. 3. (iulie 1955), pp. 295-302.
^ Națiunile Unite, System of National Accounts 1993 Arhivat 6 iulie 2008 la Internet Archive.
^ SEC95 impune ca conturile naționale să fie derivate dintr-un cadru intersectorial și să fie asigurată o coerență completă între agregatele conturilor naționale și tabelele de resurse și utilizări. Vezi ISTAT, Tabelele resurselor și utilizărilor și transformarea lor în tabele simetrice. Notă metodologică Arhivat la 17 ianuarie 2007 la Internet Archive ., Octombrie 2006, p. 2.

Bibliografie

Amedeo Amato , Paolo Costa , Interdependențe industriale și planificare regională , Milano , F. Angeli , 1978, ISBN 88-204-1078-8
ISTAT, Tabelele resurselor și utilizărilor și transformarea lor în tabele simetrice. Notă metodologică , octombrie 2006.
( EN ) Wassily Leontief , The Structure of American Economy 1919-1929 , prima ediție, Cambridge, Mass., Harvard University Press, 1941; Ediția a II-a, New York, Oxford University Press, 1951; prima ediție conține doar modelul închis, a doua, de asemenea, modelul deschis.
( EN ) Wassily Leontief , Input-Output Economics , New York, Oxford University Press, 1986, ISBN 0-19-503525-9 ; culege douăzeci de articole scrise între 1947 și 1985.
Luigi Pasinetti , Lecții în teoria producției , Bologna, Il Mulino, 1981, ISBN 88-15-02035-7 ; Capitolul 4 este dedicat „Schemei Leontief”, Capitolul 2 „Tabelului tranzacțiilor sau intrărilor-debursări” și utilizarea acestuia ca o completare și control al evidențelor contabile naționale .

Elemente conexe

linkuri externe

( EN ) Sistem de intrare-ieșire , pe Encyclopedia Britannica , Encyclopædia Britannica, Inc.

Controlul autorității	Tesauro BNCF 15672 · LCCN (EN) sh85066545 · GND (DE) 4027105-5 · BNF (FR) cb11950159t (dată) · NDL (EN, JA) 00.570.129

Portalul Economiei : accesați intrările Wikipedia care se ocupă de economie

[1] Exemplul și evoluțiile analitice ulterioare sunt adaptate din W. Leontief, „Input-output analysis”, în Input-Output Economics , 1986, pp. 19-40.

[2] Leontief („Input-output analysis”, p. 35) amintește că George Dantzig a dezvoltat algoritmul simplex ca instrument pentru automatizarea calculelor modelelor input-output cu modificările ulterioare ale matricei. A se vedea, de asemenea, intervențiile lui Dantzig în Analiza activității producției și alocării. Proceedings of a Conference Arhivat 4 iunie 2008 la Internet Archive . , editat de Tjalling Koopmans, New York, John Wiley & Sons, 1951 și G. Dantzig, « Optimal Solution of a Dynamic Leontief Model with Substitution Arhivat 28 mai 2021 în Internet Archive .», Econometrica , vol. 23, n. 3. (iulie 1955), pp. 295-302.

[3] Națiunile Unite, System of National Accounts 1993 Arhivat 6 iulie 2008 la Internet Archive.

[4] SEC95 impune ca conturile naționale să fie derivate dintr-un cadru intersectorial și să fie asigurată o coerență completă între agregatele conturilor naționale și tabelele de resurse și utilizări. Vezi ISTAT, Tabelele resurselor și utilizărilor și transformarea lor în tabele simetrice. Notă metodologică Arhivat la 17 ianuarie 2007 la Internet Archive ., Octombrie 2006, p. 2.

[1]

[2]

[3]

[4]