Paola Velardi

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Această intrare este orfană
Această intrare pe subiectul IT este orfană , ceea ce înseamnă că nu există legături de intrare din alte intrări .
Introduceți cel puțin unul relevant și non-generic și eliminați avertismentul. Urmați sfaturile de proiectare de referință .
Paola Velardi în 2017

Paola Velardi ( Roma , 26 aprilie 1955 ) este o informatică și academică italiană , profesor titular de informatică la Universitatea La Sapienza din Roma , Italia [1] .

Cercetările sale includ prelucrarea limbajului natural , învățarea automată , business intelligence și web-ul semantic , în special extragerea informațiilor pe web. [2] Velardi este una dintre cele sute de femei de știință incluse în baza de date online „100esperte.it” [3] care promovează recunoașterea femeilor de știință de nivel înalt din domeniul științei, tehnologiei, ingineriei și matematicii ( STEM ) .

Biografie

Velardi a absolvit ingineria electronică la Universitatea La Sapienza în 1978. [4] Din 1978 până în 1983 a lucrat pentru Fundația Ugo Bordoni, un institut de cercetare axat pe TIC și care lucrează sub supravegherea Ministerului Dezvoltării Economice din Italia. Scopul fundației este de a încuraja transferul cercetării din mediul academic către practica în domeniile energiei, sănătății și mobilității. În 1983, a fost cercetătoare la Universitatea Stanford . Din 1984 până în 1986 s-a întors în orașul natal și a lucrat ca cercetător la IBM . Din 1986 până în 1996 a fost profesor asociat la facultatea de inginerie a Universității Politehnice din Marche . Din noiembrie 1996 a predat și a efectuat cercetări în departamentul de informatică de la Universitatea La Sapienza . Velardi a fost șeful cursurilor de trei ani și masterat în informatică la Universitatea La Sapienza din 2010 până în 2013 și din 2015 până în 2016.

În noiembrie 2001 Velardi a devenit profesor titular la departamentul de informatică al Universității La Sapienza din Roma , Italia. Din 2013 este coordonatoare a Diplomei de învățare la distanță [5] în informatică la Universitatea La Sapienza. Velardi este angajat în prezent ca profesor titular la Universitatea La Sapienza . [6]

Cercetare

Cercetarea lui Velardi folosește algoritmi pentru a analiza limbajul natural pe rețelele sociale și, în general, în limbajul natural existent în orice documentație scrisă. Interesul ei actuală include studiul social media în domeniul supravegherii epidemiologice, [7] în analiza rolului de lider al femeilor care lucrează în rețelele sociale corporative [8] [9] și în proiectarea digitale recomandare sistemelor . [10] Velardi păstrează, de asemenea, un interes puternic în domeniul învățării ontologice și a bazelor de cunoaștere . [11] Un exemplu binecunoscut al aplicației de cercetare a lui Velardi este extragerea de subiecte de actualitate pe social media. [12] Conceptele cheie ale cercetării sale NLP sunt învățarea cunoștințelor, extragerea graficelor și semantica . Velardi și echipa sa au dezvoltat o serie de instrumente web bazate pe tehnici de învățare automată care clasifică limbajul natural pentru analiză cu scopuri diferite, cu aplicații în domenii variind de la e-sănătate la leadership feminin. Scopul acestor instrumente este extragerea taxonomiilor, [13] ontologiilor [14] și semanticii [15] [16] dintr-un grup de date scrise în limbaj natural, inclusiv baze de cunoștințe create de om , precum Wikipedia și rețele sociale, semantice și biologic.

Instrumentele bazate pe web dezvoltate de Velardi și echipa sa sunt: [17]

  • SSI - un algoritm pentru dezambiguizarea sensului cuvintelor . [18] [19]
  • TermExtractor: o aplicație web care permite unei comunități web să extragă și să valideze domeniile relevante stabilite în prealabil și trimise programului software prin documente în orice format. [20]
  • Valid - un instrument pentru a ajuta adnotatorii umani în sarcina de a eticheta semantic textele. [21] Se bazează pe algoritmul SSI.
  • OntoLearn - un instrument bazat pe algoritmi pentru dobândirea de la zero a unei ontologii lexicale complete. [22]

Conform bibliometriei Google Scholar [23] actualizată până în august 2018, publicațiile științifice ale lui Velardi au fost citate de mai mult de 5472 de ori. În plus, indicele h al lui Velardi a fost de 36. Velardi a publicat peste 150 de articole în reviste și lucrări de conferințe internaționale. Unele dintre publicațiile sale au fost publicate în reviste de nivel înalt, cum ar fi Inteligența artificială, lingvistica computațională, sistemele bazelor de cunoștințe, tranzacțiile IEEE (TDKE, PAMI, TOC, TSE), Data Mining and Knowledge Discovery și Journal of Web Semantics.

Mulțumiri

Velardi este una dintre cele sute de femei de știință incluse în baza de date „100esperte.it” [24] [25] . Șase din o sută de oameni de știință din baza de date a 100 de experți sunt informaticieni precum Velardi.

Velardi este pe lista celor mai buni oameni de știință italieni. Criteriul pentru a apărea în baza de date a celor mai buni oameni de știință italieni [26] este de a avea un indice h mai mare de 30.

În martie 2017, Velardi a primit premiul IBM Faculty [27] pentru cercetările sale privind sistemele de recomandare.

În decembrie 2018, Velardi a fost inclusă pe lista celor mai influente 50 de femei italiene în domeniul științei și tehnologiei de către Inspiring Fifty , o organizație non-profit care își propune să crească diversitatea în STEM, făcând modelele feminine în tehnologie mai vizibile. [28]

În septembrie 2019, Velardi a fost co-organizator local și președinte al celei de-a șasea sărbători a programului femeilor în informatică al ACM [29] .

În noiembrie 2019, Velardi a primit Premiul internațional Standout Woman [30] la sediul Parlamentului italian din Montecitorio.

Activism

Velardi vrea să risipească mitul tehnologiei informației ca disciplină orientată spre om și ca disciplină „inflexibilă”. Ea este fondatoarea proiectului „NERD? Nu este pentru femei?” [31] . Acest proiect s-a născut din parteneriatul susținut de Velardi în 2012 între IBM Italia și departamentul IT al Universității Sapienza . Scopul proiectului este dublu: (1) să prezinte informatica ca o știință creativă, interdisciplinară și de rezolvare a problemelor și (2) să încurajeze tinerele studente să studieze informatică, de exemplu prin dezvoltarea de aplicații pentru smartphone-uri.

Notă

  1. ^ Biografia lui Velardi, Paola , pe Uniroma1.it .
  2. ^ Paola Velardi - Referințe bibliografice Google , pe scholar.google.it . Adus pe 7 noiembrie 2018 .
  3. ^ 100Esperte , pe 100esperte.it . Adus pe 7 noiembrie 2018 .
  4. ^ Biografia lui Paola Velardi , pe Uniroma1.it . Adus pe 28 august 2018 .
  5. ^ 1 Introducere în învățarea automată Paola Velardi. 2 Material de curs Diapozitive (parțial) din: descărcare 91L / - ppt , pe slideplayer.com . Adus la 6 noiembrie 2018 .
  6. ^ Velardi Paola | Departamentul de Informatică - Sapienza - Universitatea din Roma , pe www.di.uniroma1.it . Adus la 10 noiembrie 2018 .
  7. ^ Paola Velardi, Giovanni Stilo și Alberto E. Tozzi, Twitter mining for fine-grained syndromic surveillance , în Artificial Intelligence in Medicine , vol. 61, nr. 3, 2014, pp. 153–163, DOI : 10.1016 / j.artmed.2014.01.002 , ISSN 0933-3657 ( WC ACNP ) , PMID 24613716 .
  8. ^ Giorgia Di Tommaso, Giovanni Stilo și Paola Vilardi, O analiză de gen a leadershipului în rețelele sociale ale întreprinderilor , în Proceedings of the XIth International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM 2017) , 2017, pp. 516-519.
  9. ^ (EN) Giorgia Di Tommaso, Giovanni Stilo și Paola Velardi, Detectarea liderilor de rețea în întreprinderi, iar în 2017 a 21-a Conferință internațională IEEE privind munca cooperativă susținută de computer în proiectare (CSCWD), IEEE, 2017, DOI : 10.1109 / cscwd.2017.8066707 , ISBN 978-1-5090-6199-0 .
  10. ^ (EN) Alessandro Cucchiarelli, Christian Morbidoni și Giovanni Stilo, Un subiect recomandat pentru jurnaliști în Information Retrieval Journal, vol. 22, 1-2, 14 iunie 2018, pp. 4–31, DOI : 10.1007 / s10791-018-9333-2 , ISSN 1386-4564 ( WC ACNP ) .
  11. ^ Stefano Faralli, Irene Finocchi și Simone Paolo Ponzetto, CrumbTrail: O metodologie eficientă pentru a reduce moștenirea multiplă în graficele de cunoaștere , în Knowledge-Based Systems , vol. 151, 2018, pp. 180–197, DOI : 10.1016 / j.knosys.2018.03.030 , ISSN 0950-7051 ( WC ACNP ) .
  12. ^ (EN) John Stylus și Paola Velardi, Hashtag Sense Clustering Based on Temporal Similarity , în Computational Linguistics, vol. 43, nr. 1, 2017, pp. 181–200, DOI : 10.1162 / coli_a_00277 , ISSN 0891-2017 ( WC ACNP ) .
  13. ^ Stefano Faralli, Giovanni Stilo și Paola Velardi, Achiziția automată a unei taxonomii a intereselor utilizatorilor de microbloguri , în Web Semantics: Science, Services and Agents on the World Wide Web , vol. 45, 2017, pp. 23–40, DOI : 10.1016 / j.websem.2017.05.004 , ISSN 1570-8268 ( WC ACNP ) .
  14. ^ R. Navigli, P. Velardi și A. Gangemi, Ontology learning and its application to automated terminology translation , în IEEE Intelligent Systems , vol. 18, nr. 1, 2003, pp. 22–31, DOI : 10.1109 / MIS . 2003.1179190 , ISSN 1541-1672 ( WC ACNP ) .
  15. ^ Paola Velardi, Michela Fasolo și Maria Teresa Pazienza, Cum să codificăm cunoștințele semantice: o metodă pentru reprezentarea semnificației și achiziția asistată de computer , în Computational Linguistics , vol. 17, toamna 2018, pp. 153-170.
  16. ^ P. Velardi, A. Cucchiarelli și M. Petit, A Taxonomy Learning Method and its Application to Characterize a Scientific Web Community , în IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering , vol. 19, nr. 2, 2007, pp. 180–191, DOI : 10.1109 / TKDE.2007.21 , ISSN 1041-4347 ( WC ACNP ) .
  17. ^ Pagina de pornire a Paolei Velardi , pe Uniroma1.it . Adus pe 29 august 2018 (arhivat din original la 2 februarie 2020) .
  18. ^ R. Navigli și P. Velardi, Interconectări semantice structurale: o abordare bazată pe cunoaștere a dezambiguizării sensului cuvântului , în IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , vol. 27, n. 7, 2005, pp. 1075-1086, DOI : 10.1109 / TPAMI . 2005.149 , ISSN 0162-8828 ( WC ACNP ) .
  19. ^ Paola Velardi și Alessandro Cucchiarelli, O analiză teoretică a algoritmilor de învățare bazată pe context pentru dezambiguizarea sensului cuvântului , în Proceedings of ECAI 2000 , toamna 2018.
  20. ^ F. Sclano și P. Velardi, Termextractor: o aplicație web pentru a învăța terminologia partajată a comunităților web emergente , în Enterprise Interoperability , II, 2007, pp. 287-290, DOI : 10.1007 / 978-1-84628-858-6_32 , ISBN 978-1-84628-857-9 .
  21. ^ (EN) Alessandro Cucchiarelli, Fulvio D'Antonio și Paola Velardi, Rețele sociale interconectate semantic , în Social Network Analysis and Mining, vol. 2, nr. 1, 29 iunie 2011, pp. 69–95, DOI : 10.1007 / s13278-011-0030-z , ISSN 1869-5450 ( WC ACNP ) .
  22. ^ (EN) Roberto canals și Paola Velardi, Ontologie de domeniu de învățare din depozite de documente și site-uri web dedicate , în Computational Linguistics, vol. 30, n. 2, 2006, pp. 151–179, DOI : 10.1162 / 089120104323093276 , ISSN 0891-2017 ( WC ACNP ) .
  23. ^ Profilul Google Scholar al Paolei Velardi , pe Google Scholar . Adus pe 29 august 2018 .
  24. ^ Întrebați oamenii de știință ( PDF ), în Corriere della Sera , 2 noiembrie 2016. Adus 6 noiembrie 2018 .
  25. ^ https://www.youtube.com/watch?v=Kxl9aUSo_lc .
  26. ^ Top oameni de știință italieni , pe www.topitalianscientists.org . Adus la 6 noiembrie 2018 (Arhivat din original la 24 septembrie 2019) .
  27. ^ (EN) IBM University Research and Collaboration - Faculty Innovation 2016 pe www.research.ibm.com, 15 august 2017. Adus pe 6 noiembrie 2018 (depus de „Adresa URL originală 14 iunie 2019).
  28. ^ Inspirng Fifty , la Inspiring Fifty , 4 decembrie 2018. Accesat la 4 decembrie 2018 .
  29. ^ A șasea sărbătoare ACM a Femeilor în calcul , la womencourage.acm.org . Adus pe 4 februarie 2020 .
  30. ^ Premiul Standout Woman , pe dols.it. Adus pe 4 februarie 2020 .
  31. ^ Proiect NERD? , pe IBM , 30 noiembrie 2015. Adus pe 29 august 2018 .

linkuri externe

Adus de la „ https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Paola_Velardi&oldid=120544454 ”