Cere planificare

Această intrare sau secțiune despre economia afacerilor nu menționează sursele necesare sau cei prezenți sunt insuficienți . Puteți îmbunătăți această intrare adăugând citate din surse de încredere în conformitate cu liniile directoare privind utilizarea surselor .

Planificarea cererii (Demand Planning) este o companie de proces care permite planificarea cererii de producție și programarea săptămânală a materialelor și a capacității depozitului.
Acest proces trece prin trei etape distincte și conexe:

Prima fază: Configurare

În acest nivel, planul principal de producție sau MPS ( Master production schedule ) este elaborat prin dezagregarea planului agregat de-a lungul timpului și componentelor produsului și luând în considerare planificarea generală a capacității și portofoliul de comenzi ale clienților.

A doua fază: Dezvoltare

Dezvoltarea cererii de planificare se confruntă cu MRP (Material Requirement Planning), care cronometrează cerințele materiale datorită intrărilor furnizate de MPS, facturii de materiale și stării de inventar . După aprobarea CRP (Planificarea cerințelor de capacitate) , se produce un plan săptămânal de materiale și capacități.

A treia fază: Execuția

Acesta constă în eliberarea comenzilor de cumpărare și / sau de producție . În acest caz, există o monitorizare a progresului producției.

Aplicații

Planificarea cererii este utilă pentru companie pentru dezvoltarea de noi produse, pentru a intra pe noi piețe , pentru planificarea și / sau restructurarea instalațiilor de producție sau distribuție și pentru gestionarea stocurilor.
Tehnicile folosite pentru prognozarea cererii comerciale sunt multe, însă, dependente de timp ; de aceea sunt împărțiți în trei grupe:

• pe termen scurt (în ordinea lunilor), valabil în special pentru gestionarea stocurilor;
• pe termen mediu (în ordinea 1-3 ani);
• pe termen lung (în ordinea unei perioade care depășește trei ani).

Tehnici de planificare a cererii

Tehnicile utilizate sunt împărțite în două grupe:

• Informal: bazat pe intuiție;
• Formal: la rândul său împărțit în:
  • calitativ (sau extrinsec): nu poate fi reprodus cu algoritmi deoarece nu exprimă mărimi numerice;
  • cantitative (sau intrinseci): se bazează pe algoritmi și, prin urmare, pot fi reproduse; acestea sunt împărțite în:
    • extrapolativ (descriptiv): analiza seriilor istorice care extrapolează viitorul din comportamentele trecute;
    • cauzale (sau interpretative): corelează cererea cu o serie de factori socioeconomici; exemple: regresie, modele econometrice.

Tehnicile folosite

• Analiza unei serii temporale:

Având în vedere o serie istorică cu date lunare (o serie istorică este o succesiune de valori observate la intervale de timp definite, în acest caz este numărul de întrebări lunare ale unui anumit produs al companiei) și este posibil să se extragă sezonalitatea sa prin intermediul coeficient de autocorelare (funcție implicită în Microsoft Office Excel ). Valoarea cea mai apropiată de numărul „1” reprezintă etapa sezonieră.

Exemplu:

o companie care produce panettone va avea un pas de sezonalitate de 12 luni, deoarece cererea crește în perioada noiembrie, decembrie, ianuarie, în timp ce scade în celelalte perioade. O cerere ciclică periodică a perioadei 12 este creată.

• Calculul tendințelor dintr-o serie de timp se efectuează cu calculul liniei de regresie.
• Alte tehnici sunt modelele de amortizare exponențială Previziunea cererii în lanțul de aprovizionare, cum ar fi modelul Brown , modelul Holt și modelul Winter.