Sistemul de recunoaștere biometrică
Această intrare sau secțiune despre aplicațiile de calculator nu menționează sursele necesare sau cei prezenți sunt insuficienți . |
Un sistem biometric de identificare este un anumit tip de sistem informatic care are funcționalitatea și scopul identificării unei persoane pe baza uneia sau mai multor fiziologice și / sau caracteristicile comportamentale ( biometrie ), le compară cu datele dobândite anterior și prezente în baza de date a sistem, prin intermediul unor algoritmi și senzori pentru achiziționarea de date în intrare .
În limba engleză este cunoscut sub numele de AIDC = Identificare automată și Captură de date.
fundal
Prima metodă științifică de identificare biometrică a fost dezvoltat în atelierele închisoare de la Paris de către Alphonse Bertillon (23 aprilie 1853 - 13 februarie 1914). Bertillon a fost fiul statistician Louis Bertillon și fratele demografului - Jacques statistician. În 1870 el a fost numit fotograf serviciu la Prefectura din Paris: observând toate caracteristicile fizice ale deținuților, el a fondat primul laborator de poliție științifică și identificarea infractorilor, el a inventat judiciar antropologia denumit Sistemul Bertillon sau Bertillonage un sistem de identificarea adoptată rapid în toată Europa continentală și mai târziu, de asemenea, la Londra. Metoda sa a constat în detectarea măsurătorile fizice ale deținuților ca structura osoasă umană nu se schimbă după douăzecilea an de vârstă, și fiecare schelet este diferit pentru fiecare individ. Numele, descrierea deținutului și măsurători fizice ale corpului unui individ ( cap , lungimea membrelor , lungimea degetelor și picioarelor , lungimea nasului , caracteristici ale urechilor) și o fotografie semne, fata si laterale ale individului jumătate de lungime, acestea au fost observate pe un card numit „Observații antropometrice“.
L ' arhiva creste foarte repede, astfel încât să poată recunoaște o persoană arestată din nou , care a depus o identitate falsă. Problema majoră care a apărut a fost pentru măsurătorile, au trebuit să fie realizate cu mare precizie, numai descoperitorul acestui sistem de clasificare a fost în măsură să efectueze măsurătorile cu precizia datorată. Bertillon a organizat cursuri de formare pentru numeroși ofițeri de poliție europeni din Londra și Paris, dar măsurile luate de alte subiecte, chiar și instruit, erau imprecise și nu la fel de fiabile ca și cele ale francezilor. Tehnica a scăzut treptat în desuetudine între timp au fost descoperirea " amprentă digitală . Există mai multe nume legate de această invenție [1] , chiar dacă cele mai multe două nume importante sunt cel al Galton și Sir Henry, care a stabilit sistematic clasificarea amprentelor digitale și care, la începutul acestui secol, a contribuit la a da la amprente valoarea criminologică acoperă astăzi. În Italia , această metodă a fost dezvoltată de un ofițer de poliție, John Gasti .
O adevărată revoluție în utilizarea amprentelor digitale, în special în scopuri criminologice, a avut loc în urmă cu o duzină de ani, când puterea tot mai mare a sistemelor de prelucrare a permis poliției americane de a dezvolta primele AFIS - sistem automat de identificare a amprentelor digitale.. Numai prin utilizarea dispozitivului de calcul, conectat la o mare bază de date , amprenta digitală a ajuns la importanța criminologică curente.
Introducere
Date biometrice stabilește că fiecare individ are caracteristicile:
- Universal = toată lumea trebuie să-l aibă;
- Unique = două sau mai multe persoane nu pot avea aceeași caracteristică identice;
- Permanent = aceasta nu variază în timp;
- Collectibles = trebuie măsurată cantitativ.
Caracteristici
Caracteristicile luate în considerare de către sistemul de recunoaștere biometric poate fi:
Fiziologic
- a amprentelor digitale ,
- inaltimea,
- greutate,
- culoarea „dimensiunea irisului ,
- retinei ,
- forma de mână ,
- palma ta,
- vascularizarea,
- forma " urechii ,
- fizionomia feței .
Comportamental
Adică, acțiunile pe care individul normal efectuează
- l ' voiceprint ,
- scris grafic,
- semnarea ,
- stilul tastarea pe tastatură,
- mișcări ale corpului.
Caracteristicile fiziologice ale unui individ sunt destul de stabile, supuse numai mici variații în timp, componentele de comportament, pe de altă parte, poate fi influențată de situația psihologică a individului, care este motivul pentru care trebuie să fie actualizate frecvent. Acest sistem este destinat să asigure unicitatea persoanei, de fapt, coduri secrete și cărți de identitate apar doar ceea ce o persoană știe și / sau deține, cum ar fi o parolă sau un cod PIN sau insigna , dar nu identitatea persoanei. Aplicațiile biometrice pot fi utilizate singure sau integrate cu alte tehnologii , cum ar fi carduri inteligente , chei criptografice , RFID și semnătura digitală .
Sarcinile dispozitivului
Principalele sarcini ale acestui dispozitiv sunt
- Șablonul de referință = achiziție prin intermediul unor mecanisme ( cu laser , scanere , camere video , microfoane , etc.) de referință a amprentelor biometrice aferente unui element biometric și / sau individuale de comportament.
- Faza de autentificare = are loc prin intermediul comparației între referința biometric de amprente și noua amprenta, generată de fiecare dată în faza de verificare;
- Interfața operațională = este interacțiunea om-mașină, conexiunea fizică și electrică, precum și posibilitatea de comunicare cu sistemul.
În prima etapă , aceasta creează biometric de amprente de referință prin înregistrarea de utilizator, de asemenea , cunoscut sub numele de fază de înscriere . Puteți crea un șablon prin achiziționarea unuia sau mai multor imagini sau sunete legate de individ, aceste caracteristici sunt apoi procesate printr - un algoritm care variază de la un sistem la altul . Șablonul este apoi stocat în sistem astfel încât să fie utilizate ca comparație în timpul fazei de autentificare.
Verificarea și identificarea
Sistemele biometrice pot funcționa în două moduri diferite: de verificare și identificare.
Procesul de verificare (unu la unu de potrivire, unul câte unul) este atunci când persoana declară identitatea. Sistemul face apoi o comparație între imaginea detectată în timp real și cel corespunzător al șablonului prezent în arhivă.
L „ de identificare (1-to-many potrivire, verificare unul la mai multe) este atunci când imaginea scanată în timp real este comparat cu toate imaginile prezente în baza de date a sistemului și este apoi asociat cu una cu caracteristicile cele mai asemănătoare.
Sistemele multi-modale și erori
Pentru a spori securitatea sistemului de recunoaștere, mai multe tehnici biometrice pot fi utilizate datorită sistemelor multi-modale. Aceste sisteme permit recunoașterea corectă și să scadă rata de esec la-inscrie, adică rata de eroare.
De fapt, în identificarea putem aflăm în fața două situații:
- recunoaștere pozitivă există două situații posibile: persoana este real sau el este un impostor;
- confirmare negativă a sistemului, fie a făcut o greșeală prin acordarea unei alarme false sau persoana este într-adevăr un impostor.
În consecință, avem două tipuri de erori:
- RRF (False Respingerea Rate) este procentul de respingeri false, utilizatorii autorizați, dar a respins din greșeală, în practică , sistemul nu reușește să recunoască oamenii potriviți.
- FAR ( Rata de falsa acceptare ) este procentul de acceptări false, utilizatorii neautorizați , dar acceptate în eroare, atunci sistemul acceptă persoane care nu sunt autorizate.
Orice sistem biometric vă permite să crească și să scadă sensibilitatea, ajustarea relația dintre respingeri false și acceptări false. Pentru a înțelege mai bine putem defini variabila t ca gradul de toleranță al sistemului. În cazul în care acest grad este scăzut există un număr mare de acceptări false, cu un grad ridicat există un număr mare de respingeri false. Cu funcțiile pe care le puteți calcula REI (rata de eroare egale)
FAR (t *) = RRF (t *) = EER t * reprezintă punctul de echilibru al sistemului prin care / raportul RRF FAR poate fi ajustat. În aplicațiile reale valorile de toleranță sunt sub t * pentru a garanta un număr redus de acceptări false.
Securitate și confidențialitate
Ca și în multe alte sisteme echipate cu baze de date și a datelor sensibile ale utilizatorilor, un sistem de recunoaștere biometric poate face obiectul unor atacuri care pot submina una sau mai multe dintre cele trei cerințe clasice ale securității sau confidențialității datelor, " integritatea datelor și disponibilitatea de de date , prin urmare , subminează , de asemenea , aceeași funcționare a sistemului de recunoaștere.
pieţe de aplicare
Sistemele de recunoaștere biometrică sunt utilizate în diferite tipuri de piață, atât în sfera guvernamentală (militară, sănătate, justiție, organisme și instituții publice) , cât și în cel comercial (turism, transport, servicii bancare, de asigurări, hi-tech, telecomunicații, industrie) , pentru a asigura o mai mare securitate a sistemelor, tranzacții și protecția datelor. Cele mai utilizate aplicații sunt:
- autentificarea accesului fizic în zonele protejate,
- de securitate în tranzacțiile financiare,
- prevenirea fraudei,
- proteja și servicii bancare pe internet de salvgardare,
- identificarea persoanelor în cauză,
- de securitate la aeroporturi ,
- anchetă,
- depunerea de criminali.
- identificarea și înregistrarea migranților
Smartphone
Un domeniu particular de aplicare a sistemelor de recunoaștere biologice sunt smartphone - , în special sistemul cel mai larg utilizat este recunoașterea amprentelor digitale prin intermediul unui cititor special. Primele telefoane mobile pentru a pune în aplicare această funcție au fost Toshiba G500 și G900 în 2007 [2] , dar niciodată nu au fost aduse pe piață. Primul telefon mobil pentru a avea cititorul de amprente de pe piață a fost Motorola ATRIX în 2011, [3] , dar a devenit deosebit de răspândită în 2013, după ce a fost adoptat de la Apple pe " 5s iPhone , iar în 2014 de către Samsung pe de Galaxy S5 . Cititorul de amprente vă permite să deblocați telefonul mobil prin plasarea degetul a cărui amprentă a fost înregistrată, o metodă preferată de multe ori de către utilizatori, deoarece este mai rapid decât introducerea secvenței sau parola și imun la supraveghere vizuală. În 2017 introduce două noi tipuri de date biometrice: una de la Apple, care a introdus un sistem de recunoaștere facială pe „ iPhone X numit Face ID - ul și un alt de Samsung, un sistem de recunoaștere bazat pe scanarea de“ iris, a prezentat Galaxy S8 .
Notă
- ^ De exemplu, pentru Edward Henry .
- ^ Toshiba Portege G900 și G500: finger-friendly telefoane inteligente , pe cnet.com.
- ^ Motorola ATRIX a avut un scanner de amprente digitale cu doi ani înainte de 5s iPhone , pe news18.com.
Elemente conexe
- AFIS (informatică) (Sistem automat de identificare a amprentelor digitale)
- Amprentele digitale
- Edward Henry
