De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
În matematică , distanța Minkowski este o distanță în spațiul euclidian care poate fi considerată o generalizare atât a distanței euclidiene , cât și a distanței Manhattan .
Definiție
Distanța de ordine Minkowski {\ displaystyle p} între două puncte {\ displaystyle P = (x_ {1}, x_ {2}, \ ldots, x_ {n})} Și {\ displaystyle Q = (y_ {1}, y_ {2}, \ ldots, y_ {n})} în {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}} este definit ca:
- {\ displaystyle \ left (\ sum _ {i = 1} ^ {n} | x_ {i} -y_ {i} | ^ {p} \ right) ^ {1 / p}}
Această distanță este de obicei utilizată cu {\ displaystyle p = 1} sau {\ displaystyle p = 2} : primul caz duce la distanța din Manhattan , în timp ce al doilea reprezintă distanța euclidiană .
Pentru {\ displaystyle p \ geq 1} distanța Minkowski este o metrică , în sensul că satisface inegalitatea triunghiulară ca o consecință a inegalității Minkowski . Cand {\ displaystyle p <1} , distanța dintre {\ displaystyle (0,0)} Și {\ displaystyle (1,1)} Și {\ displaystyle 2 ^ {1 / p}> 2} dar ideea {\ displaystyle (0,1)} este la o distanță de 1 de ambele.
În cazul extrem în care {\ displaystyle p} tinde la infinit avem distanța de Čebyšëv :
- {\ displaystyle \ lim _ {p \ to + \ infty} {\ left (\ sum _ {i = 1} ^ {n} | x_ {i} -y_ {i} | ^ {p} \ right) ^ { \ frac {1} {p}}} = \ max _ {i = 1} ^ {n} | x_ {i} -y_ {i} |}
Pentru {\ displaystyle p} care tinde spre {\ displaystyle - \ infty} , în mod similar avem:
- {\ displaystyle \ lim _ {p \ to - \ infty} {\ left (\ sum _ {i = 1} ^ {n} | x_ {i} -y_ {i} | ^ {p} \ right) ^ { \ frac {1} {p}}} = \ min _ {i = 1} ^ {n} | x_ {i} -y_ {i} |}
Cercul unitar (locusul punctelor echidistant de la origine) pentru diferite valori ale lui
p .
Bibliografie
- ( EN ) John P. van de Geer, Some Aspects of Minkowski Distance , Leiden University, Department of Data Theory, 1995.
Elemente conexe
linkuri externe