Jerzy Neyman

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Jerzy Neyman

Jerzy Neyman ( Tighina , 16 aprilie 1894 - Berkeley , 5 august 1981 ) a fost un statistician polonez .

Biografie

Familia sa, de origine poloneză, fusese deportată în Moldova în urma revoltelor anti-țariste din 1863 . A urmat inițial școala la Simferopol și apoi s-a mutat la Harkov în 1906 . În 1910 și-a început studiile la matematică și fizică la Universitatea din Harkov , timp în care s-a interesat de lucrările lui Karl Pearson și de teoria măsurătorii dezvoltată în lucrările lui Henri Léon Lebesgue .

În anii revoluției din octombrie a fost arestat, iar în 1921 a ajuns în Polonia grație unui schimb de prizonieri.

Și-a început activitatea de statistician la Institutul Național pentru Agricultură din Bydgoszcz și aici și-a terminat doctoratul în 1923 .

În 1924 ajunge cu o bursă la Universitatea din Londra, regizat de Karl Pearson și unde se întâlnește și este apreciat de alte figuri cheie pentru statistici : Ronald Fisher , William Sealy Gosset , Egon Pearson .

În 1925 a urmat cursuri la Paris , inclusiv cursuri de Lebesgue , Jacques Hadamard și Émile Borel .

S-a întors în Polonia, unde a condus departamentul de statistici al Institutului de biologie experimentală Nencki până în 1934 . În 1934 a devenit profesor asociat la catedra de statistici aplicate de la University College .

În 1938 s-a mutat la Universitatea din California la Berkeley , parțial din cauza unei propuneri de a crea un departament de statistici și parțial pentru a scăpa de tensiunea politică în creștere care va culmina în al doilea război mondial anul următor .

El creează Societatea Bernoulli , o secțiune a Institutului Internațional de Statistică .

În 1968 a primit Premiul Samuel S. Wilks .

Contribuții la statistici

Perioada din 1928 până în 1938 este cea mai fructuoasă pentru statistici. Împreună cu Egon Pearson a pus bazele teoriei testelor statistice prin introducerea conceptului și a notării ipotezei nule H 0 , precum și, în 1933 , principiul cunoscut sub numele de lema fundamentală Neyman-Pearson privind puterea testelor .

În 1934 , cu o contribuție la Royal Statistical Society din 19 iunie, a creat teoria modernă a sondajelor de probă , distingând eșantionarea motivată de eșantionarea aleatorie bazată și pe rezultatele lucrărilor lui C. Gini și L. Galvani privind recensământul populației. fabricat în Italia în 1921 .

În contribuția menționată mai sus la Statul regal. Soc. Introduce, fără a dezvolta, conceptul de interval de încredere , pe care îl va dezvolta în detaliu în 1937 în contextul teoriei testelor . Abordarea diferită a RAFisher îi dă atacuri repetate, provocând încetarea relației dintre cei doi (el nu a răspuns niciodată atacurilor lui Fisher, cu excepția faptului că în 1961 își amintea ironic nunta de argint a litigiului cu Fisher ).

În statistici este amintit în mod explicit cu alocarea Neyman în dimensiunea optimă a eșantioanelor statistice în prezența unei funcții de cost . Această formulă a fost descrisă de el în 1934, fără să știe că Aleksandr A. Čuprov a folosit-o deja în 1920.

Lucrări

  • Despre utilizarea și interpretarea anumitor criterii de testare în scopul inferenței statistice (coautor Egon Pearson în Biometrika , 1928 )
  • Despre problema celor mai eficiente teste ale ipotezelor statistice (co-autor Egon Pearson , 1933 )
  • Cu privire la cele două aspecte diferite ale metodei reprezentative: metoda eșantionării stratificate și metoda selecției intenționate (în Journal of the Royal Statistical Society , 1934 )
  • Despre problema intervalelor de încredere ( 1935 )
  • Schița unei teorii a estimării statistice bazată pe teoria clasică a probabilității ( 1937 )
  • Contribuția la teoria eșantionării populațiilor umane (în Journal of the American Statistical Association , 1938 )

Alte proiecte

linkuri externe

Controlul autorității VIAF (EN) 24.666.861 · ISNI (EN) 0000 0000 8103 224X · LCCN (EN) n50066374 · GND (DE) 118 587 560 · BNF (FR) cb122994614 (dată) · NLA (EN) 35.385.993 · NDL (EN, JA) 00,451,259 · WorldCat Identities ( EN ) lccn-n50066374