Inteligență artificială puternică

În filosofia inteligenței artificiale , inteligența artificială puternică este ideea că formele adecvate de inteligență artificială pot raționa și rezolva cu adevărat problemele ^{[ fără sursă ]} ; o inteligență artificială puternică susține că este posibil ca mașinile să devină conștiente de sine sau conștiente de sine, fără a prezenta neapărat procese de gândire asemănătoare omului. Termenul de inteligență artificială puternică ( AI puternică ) a fost inițial inventat de John Searle pentru a-și infirma teoria:

Cercetările inițiale privind inteligența artificială s-au concentrat însă pe câmpuri restrânse, cum ar fi recunoașterea tiparelor și programarea automată , în speranța de a putea obține o înțelegere a inteligenței adevărate. Termenul „inteligență artificială” a ajuns astfel să indice, pe lângă ideea de IA puternică, și munca depusă în aceste sectoare limitate („AI slabă”).

Descriere

Inteligență artificială slabă

Spre deosebire de inteligența artificială puternică , inteligența artificială slabă se referă la utilizarea programelor pentru a studia sau rezolva probleme specifice sau raționamente care nu pot fi pe deplin înțelese (sau, în unele cazuri, sunt complet în afara), în limitele capacităților cognitive umane. Un exemplu de program slab de inteligență artificială este un algoritm de joc de șah (amintiți-vă, de exemplu, Deep Blue ). Spre deosebire de inteligența artificială puternică, inteligența artificială slabă nu realizează conștiința de sine și nu demonstrează o gamă largă de niveluri de capacitate cognitivă umană, ci este exclusiv un rezolvator de probleme specific și parțial inteligent.

Unii susțin că programele slabe de inteligență artificială nu pot fi numite în mod corespunzător „inteligente”, deoarece nu pot gândi cu adevărat. Răspunzând la teza că programe precum Deep Blue nu se gândesc cu adevărat, Drew McDermott a scris:

El a susținut că Deep Blue posedă o inteligență căreia îi lipsește chiar lățimea intelectului său. Alții notează că Deep Blue este doar un arbore puternic de cercetare euristică și că a spune că „ gândește ” la șah este ca și cum ai spune că organismele unicelulare „se gândesc ” la procesul de sinteză a proteinelor ; ambii sunt indiferenți la toate și ambii urmează un program codat în interiorul lor. Mulți dintre cei care au prezentat aceste critici recunosc AI slabă ca fiind singura posibilă, argumentând că mașinile nu pot deveni niciodată cu adevărat inteligente. În contrast, AI puternici pledează pentru a teoretiza că adevărata conștiință de sine și „gândirea” așa cum o înțelegem acum poate necesita un algoritm special conceput pentru a observa și a lua în considerare procesele propriei minți. Potrivit unor psihologi evolutivi , oamenii ar fi putut să dezvolte un algoritm deosebit de avansat de acest tip, în special pentru interacțiunea socială sau mistificarea , două activități în care omenirea este net superioară celorlalte specii.

Inteligența artificială generală

Același subiect în detaliu: IA-complete .

Cercetările privind inteligența artificială generală urmăresc să creeze o IA capabilă să {{| replice pe deplin inteligența umană}}, denumită de obicei „Inteligența generală artificială” (AGI) pentru a o deosebi de proiectele de AI mai mici. În timp ce AGI a fost tocmai obiectivul inițial al cercetătorilor AI, acest obiectiv a fost în mare parte abandonat până astăzi, constatând că inteligența umană este prea complexă pentru a fi reprodusă pe deplin prin metode artificiale. În orice caz, unele grupuri independente de informaticieni desfășoară proiecte de cercetare în acest domeniu. Organizațiile care urmăresc cercetarea AGI includ Adaptive AI , Artificial General Intelligence Research Institute (AGIRI) , CCortex , DeepMind , Novamente LLC , OpenAI și Singularity Institute for Artificial Intelligence . Unul recent adăugat este Numenta , al cărui design se bazează pe teoriile lui Jeff Hawkins , creatorul Palm Pilot . În timp ce Numenta se bazează pe o abordare de calcul a inteligenței artificiale, Hawkins este, de asemenea, fondatorul Institutului de Neuroștiințe RedWood , care explorează gândirea conștientă dintr-o perspectivă biologică.

John Searle și mulți alții implicați în această dezbatere dezbat dacă o mașină care funcționează singură transformând date codificate poate fi considerată o minte, în timp ce ei nu consideră problema mai largă a monismului spre deosebire de dualism , și anume problema. , inclusiv cele biologice, pot conține o minte.

Searle susține în argumentul său cunoscut sub numele de „ Camera chineză ” că procesatorii de informații poartă date codificate care descriu lucruri. Datele codificate ca atare nu au nicio semnificație dacă nu există o referință încrucișată la lucrurile pe care le descriu. Acest lucru îl conduce pe Searle să spună că nu există înțelegere și sens în procesatorul de informații în sine. Drept urmare, el susține că nici măcar o mașină care trece Testul Turing nu trebuie neapărat să fie inteligentă în sens uman.

Unii filozofi cred că dacă este posibilă AI slabă, atunci trebuie să fie posibilă și AI puternică. Daniel C. Dennett , în „Conștiința explicată”, susține că, dacă nu există scânteie sau suflet magic, atunci Omul nu este altceva decât o mașină și se întreabă de ce această Mașină-Om ar trebui să aibă poziția privilegiată asupra tuturor celorlalte mașini posibile. în ceea ce privește inteligența sau având o „minte”. În aceeași lucrare el își propune Modelul cu mai multe curenți de conștiință. Simon Blackburn , în introducerea sa la filosofia „Gândiți-vă”, subliniază că, deși o entitate poate părea inteligentă, nu există nicio modalitate de a determina dacă acea inteligență este de fapt reală (adică o „minte”). Cu toate acestea, dacă discuția se limitează doar la inteligența artificială puternică, mai degrabă decât la conștiința artificială , este posibil să se identifice caracteristicile minții umane care nu apar în procesarea informațiilor într-un computer.

Mulți dintre susținătorii AI puternice cred că mintea este supusă tezei Bisericii-Turing . Cu toate acestea, această teorie este considerată de mulți ca fiind problematică și anti-intuitivă, întrucât un procesor de informații ar trebui să poată fi, de asemenea, construit bazându-se doar pe sfere și bastoane (aceasta înseamnă un mecanism complet analog). Deși un astfel de dispozitiv ar fi oarecum lent și predispus la erori, ar trebui să fie capabil să facă orice poate face un computer modern. Dacă mintea este compatibilă cu Turing , cel puțin în principiu, un dispozitiv realizat în întregime din sfere rotative și canale din lemn poate conține atunci o minte conștientă.

Roger Penrose a atacat direct aplicabilitatea tezei Church-Turing, atrăgând atenția asupra problemei de oprire , conform căreia anumite tipuri de calcule nu pot fi efectuate de sistemele informaționale, deși pot fi rezolvate de mintea umană.

Posibilitatea de a crea o inteligență artificială puternică depinde în cele din urmă de posibilitatea unui procesor de informații artificiale de a include toate caracteristicile unei minți, inclusiv conștiința . Din acest punct de vedere, inteligența artificială slabă pare să fie deconectată de la problema AI puternic. Gândiți-vă, de exemplu, că multe dintre sistemele informaționale utilizate astăzi ar fi fost definite ca „inteligente” doar cu un secol în urmă.

Metode de implementare

Simulare computerizată a modelului creierului uman

Acesta pare a fi cel mai rapid mod de a face AI puternic, deoarece nu necesită o înțelegere deplină a minții umane. Are nevoie de trei lucruri:

• Hardware. Pentru a face acest model, ar fi nevoie de un calculator extrem de puternic: pentru futuristul Ray Kurzweil 1 milion de MIPS . În conformitate cu legea lui Moore , această mașină va fi disponibilă în 2020 la un cost de 1500 EUR.
• Software. Aceasta este considerată partea dificilă. Trebuie să presupunem că mintea umană este dată de sistemul nervos central și este guvernată de legi fizice .
• Înţelegere. În cele din urmă, ar necesita cunoașterea suficientă a mecanismelor mentale pentru a le putea reproduce matematic. Acest lucru ar putea fi realizat prin studierea funcționării sistemului nervos central sau prin cartografiere și copiere a acestuia. Tehnicile de neuroimagistică se îmbunătățesc rapid, Kurzweil se așteaptă ca o hartă de o calitate suficientă să fie creată aproximativ în același timp în care va fi disponibilă viteza de calcul necesară.

Simularea unui creier uman prin procesul de încărcare a minții a fost, de asemenea, teoretizată. Odată dezvoltat, totuși, un astfel de model poate fi ușor modificat și testat, avansând cercetarea asupra psihicului uman, care la rândul său va îmbunătăți modelul.

Aplicații viitoare

Semințele de inteligență artificială / singularitate tehnologică

O inteligență artificială puternică ar putea în acest moment să se îmbunătățească recursiv, adică, începând de la nivelul uman, să se îmbunătățească autonom, producând tehnologii mult mai repede decât oamenii de știință umani. Ar fi imposibil să se prezică evoluțiile unei astfel de informații.

Presupunând că adoptă abordarea modelului funcțional uman, sunt necesare unele modificări pentru ca acest lucru să se întâmple.

Cea mai semnificativă ar fi modificările motivațiilor. Psihologia evoluționistă susține că ființele umane sunt complet motivate de un amestec complicat de „dorință de anticipare a plăcerii” și „dorință de anticipare a evitării durerii”, dezvoltate prin selecția naturală . Din aceasta derivă toate dorințele umane (inclusiv cele care conduc toată inteligența artificială fictivă să fie malignă, adică putere, autoconservare, dezgust pentru inferior, etc.).

Prin înțelegerea modelului, toate dorințele modelului pot fi eliminate și pot fi adăugate altele noi - auto-îmbunătățirea recursivă fiind necesară pentru o singularitate tehnologică. Se poate susține că cel mai important lucru ar fi să dotați inteligența artificială însămânțată numai cu dorința de a servi omenirea - implicit în aceasta este auto-îmbunătățirea. din acest motiv a fost înființat Institutul de singularitate pentru inteligența artificială .

Artele

O inteligență artificială mai strălucitoare decât cea umană ar fi (presupunând funcționalismul) superioară atât în ​​domeniul artistic, cât și în cel științific. Deci (mai ales dacă inițial ar fi o inteligență artificială însămânțată ) ar putea produce cele mai bune opere de muzică, artă, literatură și filozofie pe care le-a văzut vreodată lumea și ar putea chiar să inventeze noi forme de artă.

Robotică cognitivă

Robotica cognitivă implică aplicarea diferitelor domenii ale inteligenței artificiale la robotică. AI puternic ar fi un atu deosebit de valoros pentru acest domeniu.

Comparație între computere și creierul uman

Paralelism vs viteză

Puterea creierului uman constă în efectuarea simultană a mai multor operații, în timp ce cea a unei mașini în viteza cu care sunt efectuate aceste operații.

Creierul uman poate efectua un număr mare de operații pe secundă, în virtutea faptului că are aproximativ 100 de miliarde de neuroni care funcționează simultan, conectați printr-o sută de miliarde de sinapse. Un computer desktop modern are maximum douăsprezece unități de calcul.

Cu toate acestea, se estimează că un neuron emite 200 de impulsuri pe secundă și acest lucru limitează numărul de operații. Semnalele sunt transmise între ele la o viteză maximă de 150 de metri pe secundă. Un procesor modern de 2 GHz efectuează 2 miliarde de operații pe secundă, iar semnalele din componentele electronice se deplasează cu aproape viteza luminii (300.000 de kilometri pe secundă).

Dacă nanotehnologia ar face posibilă construirea dispozitivelor de mărimea unui creier uman și la fel de rapid ca un computer modern, un model uman ar simți trecerea timpului mai încet decât un om. Pentru aceasta, un minut ar putea fi perceput mult mai mult de un creier artificial, probabil ca și cum ar dura câteva ore. Cu toate acestea, întrucât percepția duratei unui interval de timp este diferită de durata în sine, modul în care o IA tratează timpul ar depinde de calcule și de tipul specific de cunoaștere din acea perioadă de timp.

Notă

Bibliografie

• Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio (Eds.) Inteligență generală artificială. Springer: 2006. ISBN 354023733X .
• John Searle: Minds, Brains and Programs Behavioral and Brain Sciences 3 (3): 417-457 1980. , pe bbsonline.org . Adus la 8 aprilie 2006 (arhivat din original la 18 ianuarie 2010) .
• Jose Maria de Espona: TUE: Tridimensional Understanding Engines, O metodă de înțelegere și conștiință artificială bazată pe instrumente de grafică computerizată și un sistem de referință euclidian 2004. , su inteligencia-artificial.com .
• Kurzweil, Ray; Singularitatea este aproape . ISBN 0670033847 .
• Extinderea frontierelor roboților umanoizi ( PDF ), la inl.gov . Adus la 8 aprilie 2006 (arhivat din original la 29 martie 2007) .
• Cât de inteligent este Deep Blue? de Drew McDermott. New York Times, 14 mai 1997
• Kurzweil, Ray, (cu contribuțiile lui George Gilder, John Searle, William Dembski, Michael Dento, Thomas Ray), Suntem mașini spirituale? , Discovery Institute, 2002, Seattle

Elemente conexe

linkuri externe

• Institutul de cercetare a inteligenței generale artificiale , pe agiri.org .
• Grupul Genesis de la CSAIL al MIT , studiu de cercetare asupra procesului de calcul care stă la baza inteligenței umane
• Elementele esențiale ale inteligenței generale , articol despre AI adaptivă.
• Niveluri de organizare în informații generale , pe singinst.org . Adus la 8 aprilie 2006 (arhivat din original la 9 aprilie 2006) .
• Probleme cu robotii de gândire , la inl.gov . Adus la 8 aprilie 2006 (arhivat din original la 13 august 2007) .