Kappa lui Cohen

Kappa lui Cohen este un coeficient statistic care reprezintă gradul de acuratețe și fiabilitate într-o clasificare statistică ; este un indice de concordanță care ia în considerare probabilitatea unui acord aleatoriu; indicele calculat pe baza raportului dintre acordul în exces în raport cu probabilitatea acordului aleatoriu și excesul maxim care poate fi obținut.

Această valoare își datorează numele savantului Jacob Cohen .

Prin matricea de confuzie este posibil să se evalueze acest parametru:

\kappa ={\frac {\Pr(a)-\Pr(e)}{1-\Pr(e)}},

{\ displaystyle \ kappa = {\ frac {\ Pr (a) - \ Pr (e)} {1- \ Pr (e)}},}

{\ displaystyle \ kappa = {\ frac {\ Pr (a) - \ Pr (e)} {1- \ Pr (e)}},}

unde este $\Pr(a)$ ${\ displaystyle \ Pr (a)}$ ${\ displaystyle \ Pr (a)}$ este dată de suma primei diagonale a matricei împărțită la totalul hotărârilor și reprezintă procentul de judecată, de fapt, convenit între judecători.

In timp ce $\Pr(e)$ ${\ displaystyle \ Pr (e)}$ ${\ displaystyle \ Pr (e)}$ este produsul totalurilor pozitive adăugate celor negative, toate împărțite la pătratul din totalul judecăților ${\textstyle (PP'+NN')/T^{2}}$ ${\ textstyle (PP '+ NN') / T ^ {2}}$ ${\ textstyle (PP '+ NN') / T ^ {2}}$ , și reprezintă probabilitatea unui acord aleatoriu. Intr-adevar ${\textstyle P/T}$ ${\ textstyle P / T}$ ${\ textstyle P / T}$ este procentul de evaluări pozitive „reale” (sau atribuite de unul dintre cei doi controlori) și același în mod similar pentru ${\textstyle P'/T}$ ${\ textstyle P '/ T}$ ${\ textstyle P '/ T}$ , ${\textstyle N/T}$ ${\ textstyle N / T}$ ${\ textstyle N / T}$ și ${\textstyle N'/T}$ ${\ textstyle N '/ T}$ ${\ textstyle N '/ T}$ ; probabilitatea acordului pozitiv (aleatoriu sau statistic) între cele două este deci ${\textstyle P/T*P'/T=PP'/T^{2}}$ ${\ textstyle P / T * P '/ T = PP' / T ^ {2}}$ ${\ textstyle P / T * P '/ T = PP' / T ^ {2}}$ precum și cea a acordului negativ este ${\textstyle N/T*N'/T=NN'/T^{2}}$ ${\ textstyle N / T * N '/ T = NN' / T ^ {2}}$ ${\ textstyle N / T * N '/ T = NN' / T ^ {2}}$ , din care se obține formula pentru procentul de acord aleatoriu, prin adăugarea celor două probabilități.

De sine $\kappa =1$ ${\ displaystyle \ kappa = 1}$ ${\ displaystyle \ kappa = 1}$ , atunci statistica reprezintă cazul optim. Intr-adevar $-1<=\kappa <=1$ ${\ displaystyle -1 <= \ kappa <= 1}$ ${\ displaystyle -1 <= \ kappa <= 1}$ .

Există „grade de concordanță” diferite, pe baza cărora putem defini dacă Kappa lui Cohen este slab sau excelent:

dacă k ia valori mai mici decât 0, atunci nu există acord;
dacă k ia valori între 0-0,4, atunci acordul este slab;
dacă k își asumă valori cuprinse între 0,4-0,6, atunci acordul este discret;
dacă k ia valori cuprinse între 0,6-0,8, acordul este bun;
dacă k ia valori între 0,8-1, acordul este excelent.

		Valori real
		p	n	total
Valori prezis	p '	Adevărat pozitiv	Fals pozitiv	P '
Valori prezis	n '	Fals negativ	Adevărat negativ	N '
total		P.	Nu.

Controlul autorității	GND ( DE ) 7522376-4

Portalul de matematică

Portalul de statistici

V · D · M Statistici
Statisticile descriptive	Medii ( aritmetice · geometrice · armonioase · Putere · aritmetice și geometrice · Integrale ) · Mediană · Modă · interval de variație · varianță · Deviație standard · deviație absolută medie · Simetrie · Diferență medie ( absolută · logaritmică ) · Curtosi
Inferință statistică	Test de testare a ipotezelor · Semnificație · Ipoteză nulă / alternativă · Eroare I și tip II · Test Q · U test · Test t · Z Test · Probabilitate maximă · Standardizare · valoare p · Analiza variației
Analiza supraviețuirii	Rata de eșec · Estimatorul Kaplan-Meier · jurnalul de testare
Analiza regresiei	Regresie liniară · Regresie neliniară · variabile instrumentale · metodă generalizată a momentelor · Regresie logistică · Model probit · Model logit