Teoria deciziei

Teoria deciziei (sau teoria estimării nu trebuie confundată cu teoria alegerii raționale sau teoria deciziei similare) este studiul matematic-statistic al modului de a alege între diferite alternative posibile. ^[1] Teoria deciziei poate fi împărțită în două ramuri: teoria deciziei normative care analizează consecințele unei alegeri sau care determină deciziile optime luând în considerare ipotezele și restricțiile și teoria deciziei descriptive care analizează motivul pentru care agenții iau o decizie, mai degrabă decât o alta.

Teoria deciziilor este strâns legată de teoria jocurilor ^[2] și este considerată un studiu interdisciplinar care implică economiști, statistici, psihologi, biologi, ^[3] politologi, filosofi ^[4] și informaticieni.

Aplicațiile empirice ale acestei teorii sunt realizate în general datorită metodelor statistice și econometrice .

Teoria normativă și descriptivă

Teoria deciziilor normative se referă la identificarea modului în care ar trebui luate deciziile. Cu alte cuvinte, vrea să identifice care ar fi deciziile optime, determinate prin luarea în considerare a unui factor de decizie ideal pe deplin rațional capabil să calculeze cu o precizie perfectă. Aplicațiile practice ale acestei abordări predictive se numesc „analize decizionale” și își propun să producă metode și software ( sisteme de sprijin pentru decizie ) care ajută la luarea unor decizii mai bune. ^{[5] [6]}

Pe de altă parte, teoria deciziei descriptive (sau pozitive) vrea să analizeze comportamentele și alegerile observate empiric, sub ipoteza că agentul decizional acționează sub un set de reguli consistente. Aceste reguli, de exemplu, au un cadru procedural sau axiomatic care reconciliază teoria utilității extinse cu încălcările comportamentale ale ipotezei utilității așteptate sau care poate da în mod explicit o formă funcțională inconsecvenței temporale a funcțiilor utilității . ^{[5] [6]}

Prescripțiile sau predicțiile despre comportamentul pe care îl produce teoria deciziei pozitive permit experimentarea în continuare a tipului de decizie care are loc în practică. La începutul secolului al XXI-lea, a existat un interes tot mai mare pentru ceea ce uneori se numește „ teoria deciziei comportamentale ” și care contribuie la o reevaluare a necesităților decizionale „utile”. ^{[7] [8]}

Tipuri de decizii

Alegerea în condiții de incertitudine

Spectrul de alegeri sub incertitudine reprezintă inima teoriei deciziei. Conceptul de valoare așteptată este cunoscut încă din secolul al XVII-lea ( Blaise Pascal l-a invocat în celebrul său pariu , conținut în Pensées și publicat în 1670); confruntată cu o serie de acțiuni, fiecare dintre acestea putând da naștere la mai multe rezultate cu probabilități diferite, procedura rațională constă în identificarea tuturor rezultatelor posibile, determinarea valorilor lor (pozitive sau negative) și a probabilităților legate de fiecare linie de acțiune și înmulțiți-le pentru a da o „valoare așteptată” sau o așteptare medie pentru un rezultat. În cele din urmă, acțiunea preferată este cea care are ca rezultat cea mai mare valoare totală așteptată. În 1738, Daniel Bernoulli a publicat un articol autorizat intitulat Exposition of a New Theory on Risk Measurement , în care folosește paradoxul de la Sankt Petersburg pentru a demonstra că teoria valorii așteptate trebuie să fie greșită din punct de vedere normativ . În soluția sa la paradox, el definește o funcție de utilitate și calculează utilitatea așteptată mai degrabă decât valoarea financiară așteptată. ^[9]

În secolul al XX-lea, interesul pentru subiect a fost reaprins de eseul lui Abraham Wald din 1939 ^[10] unde se subliniază că cele două proceduri centrale ale teoriei statistice frecventiste , și anume verificarea ipotezelor și estimarea parametrilor , sunt cazuri particulare. a problemei deciziei generale. Lucrarea lui Wald a reînnoit și sintetizat multe concepte în teoria statistică, inclusiv funcții de pierdere , reguli de decizie admisibile , distribuții a priori , statistici bayesiene și proceduri minimax . Termenul „teoria deciziei” a fost folosit în 1950 de EL Lehmann . ^[11]

Renașterea teoriei probabilității subiective , bazată pe lucrările lui Frank Ramsey , Bruno de Finetti , Leonard Savage și alții, a extins acoperirea teoriei utilității așteptate la situații în care probabilitățile subiective pot fi utilizate. La acea vreme, teoria utilității așteptate a lui von Neumann și Morgenstern ^{[12] a} demonstrat că maximizarea utilității așteptate derivă din postulatele de bază despre comportamentul rațional.

Lucrările lui Maurice Allais și Daniel Ellsberg au arătat că comportamentul uman propune divergențe sistematice și uneori importante de la maximizarea utilității așteptate. Teoria perspectivă a lui Daniel Kahneman și Amos Tversky a reînnoit astfel studiul empiric al comportamentului economic, aducând mai puțin accent pe ipotezele despre raționalitate. Kahneman și Tversky au găsit trei comportamente care se repetă în mod regulat: 1) în luarea deciziilor umane empirice, „pierderile sunt mai mari decât câștigurile”; 2) oamenii se concentrează mai mult pe schimbare decât se concentrează pe utilitatea absolută; 3) estimarea probabilităților subiective este puternic influențată de efectul de ancorare.

Alegerea intertemporală

Alegerea intertemporală se referă la tipul de decizii în care diferite acțiuni conduc la rezultate obținute în momente diferite. De exemplu, dacă cineva primește câștiguri de mii de euro, poate alege să-l cheltuiască imediat, profitând imediat sau să-l investească într-o pensie, obținând un venit la un moment dat în viitor. Care este alegerea optimă în acest caz? Răspunsul depinde în parte de factori precum ratele dobânzii așteptate și inflația , speranța de viață a persoanei și încrederea în industria pensiilor. Cu toate acestea, chiar și luând în considerare toți acești factori, comportamentul uman deviază adesea foarte mult de la previziunile teoriei deciziei prescriptive, ducând la modele alternative în care, de exemplu, ratele obiective ale dobânzii sunt înlocuite cu rate de actualizare subiective.

Decizii complexe

Alte domenii ale teoriei deciziilor se referă la decizii care sunt dificile doar din cauza complexității lor sau a constrângerilor pe care organizația care trebuie să le producă trebuie să le respecte. Deciziile pot fi constrânse în termeni de resurse sau datorită raționalității limitate (au un timp sau o inteligență finite); în aceste cazuri problema de rezolvat se referă mai degrabă la determinarea comportamentului optim, lăsând în prim plan evaluarea abaterii dintre comportamentul real și cel optim. Deciziile sunt, de asemenea, influențate de faptul dacă opțiunile sunt evaluate împreună sau separat: evaluarea uneia care influențează evaluarea celeilalte; aceasta este cunoscută sub numele de <i> distincție de distincție </i>. În 2011, Dwayne Rosenburgh a arătat cum teoria deciziilor poate fi aplicată în domeniul comunicațiilor fără fir . ^[13]

Euristică

Euristică în luarea deciziilor este considerată capacitatea de a lua decizii bazate pe gândire sau obicei obișnuit non-formal. Deși mai rapid decât procesarea motivelor alegerii pas cu pas, gândirea euristică este mai predispusă la erori. ^[14] Principala utilizare a euristicii este de a reduce cantitatea de gândire evaluativă pe care o realizăm atunci când luăm decizii simple, bazându-le în schimb pe reguli inconștiente și concentrându-ne pe unele aspecte ale deciziei, ignorând pe altele. ^[15] Un exemplu al unui astfel de proces de raționament eronat care apare prin gândirea euristică este eroarea jucătorului : el crede că un eveniment aleatoriu independent este influențat în schimb de evenimentele anterioare, care sunt, de asemenea, aleatorii. De exemplu, dacă o monedă cade pe partea de coadă pentru câteva role, ea păstrează aceeași probabilitate de a cădea pe ambele fețe pe a treia rolă; totuși, pare intuitiv mai probabil ca pe al treilea pitch să fie nevoit să cadă pe partea „capului”. ^[16] Acest lucru se întâmplă deoarece, datorită gândirii obișnuite sau de rutină, probabilitatea este trecută cu vederea și concentrată pe o presupusă cauzalitate dintre rezultate. ^[17] Un alt exemplu este preferința pentru alternative moderate până la extreme; efectul compromis funcționează conform căruia opțiunea mai moderată aduce cel mai mare beneficiu. Într-un scenariu informațional incomplet, la fel ca în majoritatea deciziilor de zi cu zi, opțiunea moderată va apărea mai atrăgătoare decât ambele extreme, independent de context, bazată exclusiv pe faptul că are caracteristici care pot fi găsite la ambele extreme. ^[18]

Notă

Bibliografie

• Akerlof, George A. și Yellen, Janet L., Rational Models of Irrational Behavior ( PDF ), vol. 77, nr. 2, mai 1987, pp. 137–142.
• Anand, Paul, Fundamentele alegerii raționale sub risc , Oxford, Oxford University Press, 1993, ISBN 978-0-19-823303-9 . ( o privire de ansamblu asupra fundamentelor filosofice ale axiomelor matematice cheie în teoria subiectivă a utilității așteptate - în principal normativă )
• Arthur, W. Brian, Designing Economic Agents that Act Like Human Agents: A Behavioral Approach to Bounded Rationality ( PDF ), în The American Economic Review , vol. 81, nr. 2, mai 1991, pp. 353-9.
• James O. Berger , Teoria deciziilor statistice și analiza Bayesiană , 2nd, New York, Springer-Verlag, 1985, ISBN 978-0-387-96098-2 .
• José M. Bernardo și Adrian FM Smith , Teoria Bayesiană , Wiley, 1994, ISBN 978-0-471-92416-6 .
• Clemen, Robert și Reilly, Terence, Making Hard Decisions with DecisionTools: An Introduction to Decision Analysis , 3rd, Stamford CT, Cengage, 2014, ISBN 978-0-538-79757-3 . (acoperă teoria deciziei normative)
• De Groot, Morris, Decizii statistice optime . Biblioteca Wiley Classics. 2004. (Publicat inițial 1970.) ISBN 0-471-68029-X .
• Goodwin, Paul și Wright, George,Analysis Analysis for Management Judgment , 3rd, Chichester, Wiley, 2004, ISBN 978-0-470-86108-0 . (acoperă atât teoria normativă, cât și teoria descriptivă)
• Hansson, Sven Ove, Theory Theory: A Brief Introduction ( PDF ), la infra.kth.se (arhivat din original la 5 iulie 2006) .
• Khemani, Karan, Ignorance is Bliss: un studiu despre cum și de ce oamenii depind de euristicile recunoașterii în relațiile sociale, piețele de acțiuni și piața de marcă, luând astfel decizii de succes , 2005.
• Leach, Patrick, de ce nu-mi poți da numărul? Un ghid al unui executiv pentru utilizarea gândirii probabiliste pentru a gestiona riscul și pentru a lua decizii mai bune , Probabilistic, 2006, ISBN 978-0-9647938-5-9 . O prezentare rațională a analizei probabilistice.
• Miller L, asumarea riscului cognitiv după lobectomia frontală sau temporală - I. Sinteza informațiilor vizuale fragmentate , în Neuropsihologia , vol. 23, n. 3, 1985, pp. 359–69, DOI : 10.1016 / 0028-3932 (85) 90022-3 , PMID 4022303 .
• Miller L, Milner B, asumarea riscului cognitiv după lobectomia frontală sau temporală - II. Sinteza informațiilor fonemice și semantice , în Neuropsihologia , vol. 23, n. 3, 1985, pp. 371-9, DOI : 10.1016 / 0028-3932 (85) 90023-5 , PMID 4022304 .
• DW North, O introducere tutorială asupra teoriei deciziei , în IEEE Transactions on Systems Science and Cybernetics , vol. 4, nr. 3, 1968, pp. 200–210, DOI : 10.1109 / TSSC.1968.300114 .
• Peterson, Martin, An Introduction to Decision Theory , Cambridge University Press, 2009, ISBN 978-0-521-71654-3 .
• Raiffa, Howard, Analiza deciziilor: prelegeri introductive despre alegerile sub incertitudine , McGraw Hill, 1997, ISBN 978-0-07-052579-5 .
• Christian Robert, The Bayesian Choice , Springer Texts in Statistics, 2nd, New York, Springer, 2007, DOI : 10.1007 / 0-387-71599-1 , ISBN 978-0-387-95231-4 .
• Shafer, Glenn și Pearl, Iudeea (eds), Lecturi în raționament nesigur , San Mateo, CA, Morgan Kaufmann, 1990.
• Smith, JQ, Analysis Analysis: A Bayesian Approach , Chapman and Hall, 1988, ISBN 978-0-412-27520-3 .
• Charles Sanders Peirce și Joseph Jastrow ,Despre mici diferențe de senzație , în Memoriile Academiei Naționale de Științe , vol. 3, 1885, pp. 73–83.http://psychclassics.yorku.ca/Peirce/small-diffs.htm
• Ramsey, Frank Plumpton ; „Adevăr și probabilitate” ( PDF ), capitolul VII din Fundamentele matematicii și alte eseuri logice (1931).
• de Finetti, Bruno , Probabilism: A Critical Essay on the Theory of Probability and on the Value of Science , în Erkenntnis , vol. 31 septembrie 1989. (traducerea articolului din 1931)
• de Finetti, Bruno, La Prévision: ses lois logiques, ses sources subjectives , în Annales de l'Institut Henri Poincaré , 1937.

de Finetti, Bruno. "Foresight: its Logical Laws, Its Subjective Sources", (traducerea articolului din 1937 în franceză) în HE Kyburg și HE Smokler (eds), Studies in Subjective Probability, New York: Wiley, 1964.

• de Finetti, Bruno. Theory of Probability , (traducere de AFM Smith din cartea din 1970) 2 volume, New York: Wiley, 1974-5.
• Donald Davidson , Patrick Suppes și Sidney Siegel , Luarea deciziilor: o abordare experimentală , Stanford University Press , 1957.
• Pfanzagl, J,Probabilitate subiectivă derivată din teoria utilității Morgenstern-von Neumann , în Martin Shubik (ed.), Eseuri în economia matematică în onoarea lui Oskar Morgenstern , Princeton University Press, 1967, pp. 237 -251.
• Pfanzagl, J. în cooperare cu V. Baumann și H. Huber, Evenimente, utilitate și probabilitate subiectivă , în Theory of Measurement , Wiley, 1968, pp. 195-220.
• Morgenstern, Oskar, Some Reflections on Utility , în Andrew Schotter (ed.), Selected Economic Writings of Oskar Morgenstern , New York University Press, 1976, pp. 65-70, ISBN 978-0-8147-7771-8 .
• Modele non-robuste în statistici de Lev B. Klebanov, Svetlozat T. Rachev și Frank J. Fabozzi, Nova Scientific Publishers, Inc. New York, 2009.

Elemente conexe

• Daniel Kahneman
• Decizie optimă
• Luarea deciziilor
• Dominanta stochastica
• Paradoxul celor două plicuri
• Raționalitate
• Cercetare operativă
• Statistici bayesiene
• Teoria detectării semnalului
• Teoria perspectivelor
• Teoria consumatorului
• Teoria jocului
• Teoria alegerii colective
• Tehnologie persuasivă

Alte proiecte

• Wikicitată conține citate din sau despre teoria deciziilor
• Wikiversitatea conține resurse privind teoria deciziilor
• Wikimedia Commons conține imagini sau alte fișiere despre teoria deciziilor