În matematică , convergența este proprietatea unei anumite funcții sau succesiuni de a deține o limită terminată într-un fel, având tendința variabilei (sau posibil a indexului) la anumite valori într-un punct sau la ' infinit . Prin urmare, conceptul se aplică diferitelor domenii ale matematicii, toate legate într-un fel, dar cu interpretări ușor diferite.
Având o funcție continuă{\ displaystyle f} , se spune că {\ displaystyle f (x)} converge (sau tinde) la limita finită {\ displaystyle l} pentru {\ displaystyle x} care tinde spre {\ displaystyle x_ {0}} dacă pentru fiecare {\ displaystyle \ varepsilon> 0} este un {\ displaystyle \ delta (\ varepsilon)> 0} astfel încât pentru fiecare {\ displaystyle x} care satisface {\ displaystyle 0 <| x-x_ {0} | <\ delta (\ varepsilon)} avem asta {\ displaystyle | f (x) -l | <\ varepsilon} . Adică:
{\ displaystyle \ lim _ {x \ to x_ {0}} f (x) = l.}
În mod similar, se spune că {\ displaystyle f (x)} converge la limita finită {\ displaystyle l} pentru {\ displaystyle x} care tinde spre infinit dacă pentru fiecare {\ displaystyle \ varepsilon> 0} este un {\ displaystyle K (\ varepsilon)> 0} astfel încât pentru fiecare {\ displaystyle x} starea satisfăcătoare {\ displaystyle | x |> K (\ varepsilon)} avem asta {\ displaystyle | f (x) -l | <\ varepsilon} . Adică:
{\ displaystyle \ lim _ {x \ to \ infty} f (x) = l.}
Convergența unei succesiuni numerice {\ displaystyle \ {a_ {n} \}} de numere reale apare atunci când pentru {\ displaystyle n \ to \ infty} , începând de la un anumit index, toți termenii secvenței se găsesc în vecinătatea unui punct, numit limita secvenței .
Matematic acest lucru se exprimă spunând că o succesiune {\ displaystyle \ {a_ {n} \}} converge la numărul a per {\ displaystyle n \ to \ infty} , iar tu scrii {\ displaystyle \ lim _ {n \ to \ infty} a_ {n} = a} , de sine {\ displaystyle \ forall \ varepsilon> 0} există un indice natural {\ displaystyle N (\ varepsilon)} , în general dependent de {\ displaystyle \ varepsilon} , astfel încât {\ displaystyle \ | a_ {n} -a \ | <\ varepsilon} pentru fiecare {\ displaystyle n> N (\ varepsilon)} .
Acest lucru garantează că toți termenii secvenței, caracterizați de {\ displaystyle n> N (\ varepsilon)} , sunt cuprinse în împrejurimi {\ displaystyle a- \ varepsilon <a_ {n} <a + \ varepsilon} . O secvență convergentă este în mod necesar limitată .
Pentru fiecare index {\ displaystyle k} a succesiunii, este definită o serie de sume parțiale{\ displaystyle \ {S_ {k} \}} asociat cu {\ displaystyle \ {a_ {n} \}} suma termenilor succesiunii {\ displaystyle \ {a_ {n} \}} din {\ displaystyle a_ {0}} la {\ displaystyle a_ {k}} :
Se spune că seria {\ displaystyle \ sum _ {n = 0} ^ {\ infty} a_ {n}} este convergent la limită {\ displaystyle L} dacă succesiunea relativă a sumelor parțiale {\ displaystyle S_ {k}} converge la {\ displaystyle L} . Adică, se întâmplă că:
{\ displaystyle L = \ sum _ {n = 0} ^ {\ infty} a_ {n}}
În mod formal, conceptul de convergență a unei secvențe este similar cu cel al funcțiilor {\ displaystyle f (x)} . Având în vedere o succesiune de numere reale {\ displaystyle \ {x_ {n} \}} care converge la o anumită limită {\ displaystyle \ xi} pentru {\ displaystyle n \ to \ infty} , avem:
{\ displaystyle \ lim _ {n \ to \ infty} f (x_ {n}) = \ lim _ {x \ to \ xi} f (x) = \ eta}
În mod echivalent, pentru fiecare {\ displaystyle \ varepsilon> 0} există un cartier {\ displaystyle \ delta (\ varepsilon)> 0} , în general dependent de {\ displaystyle \ varepsilon} , astfel încât:
{\ displaystyle \ | f (x) - \ eta \ | <\ varepsilon}
dacă apare:
{\ displaystyle \ | x- \ xi \ | <\ delta}
Acest lucru garantează că, deoarece termenii secvenței sunt conținuți în vecinătatea {\ displaystyle x} , în același mod, toate valorile funcției sunt conținute în vecinătate:
{\ displaystyle \ eta - \ varepsilon <f (x) <\ eta + \ varepsilon}
Fiecare funcție convergentă este deci neapărat delimitată, iar acest lucru implică și conceptul de continuitate a unei funcții.
Afirmație
Să presupunem că aveți o funcție {\ displaystyle f (x)} astfel încât {\ displaystyle f (\ alpha) = 0} cu α aparținând unui anumit interval{\ displaystyle J} . Se poate pune:
{\ displaystyle x = xg (x) f (x) = \ phi (x) \ qquad g (x) \ neq 0 \ quad \ forall x \ in J}
Prin urmare, avem:
{\ displaystyle \ phi (\ alpha) = \ alpha}
Dacă există {\ displaystyle \ delta> \ 0} astfel încât:
Pentru seturi de caracteristici{\ displaystyle \ sum f_ {n} (x)} există următoarele tipuri de convergență:
Convergența punctuală apare dacă seria numerică {\ displaystyle \ sum _ {n = 0} ^ {\ infty} f_ {n} (x_ {0})} converge pentru fiecare {\ displaystyle x_ {0}} .
Convergența uniformă apare dacă succesiunea sumelor parțiale converge uniform.
Convergența totală apare dacă există o serie numerică {\ displaystyle \ sum _ {n = 0} ^ {\ infty} M_ {n}} convergente astfel încât:
{\ displaystyle | f_ {n} (x) | \ leq M_ {n} \}
pentru fiecare {\ displaystyle x} Și {\ displaystyle n} .
Având în vedere o succesiune de variabile aleatorii{\ displaystyle \ {X_ {n} \} _ {n}} , există mai multe tipuri de convergență:
Convergența în distribuție :
{\ displaystyle \ lim _ {n \ to \ infty} F_ {n} (x) = F (x)}
unde este {\ displaystyle F_ {n}} Și {\ displaystyle F} sunt funcțiile de distribuție ale{\ displaystyle X_ {n}} și limita {\ displaystyle X} respectiv.
Convergența probabilității :
{\ displaystyle \ lim _ {n \ to \ infty} P (| X_ {n} -X | <\ varepsilon) = 1}