În analiza matematică , limita funcțiilor cu mai multe variabile este un caz special al conceptului general al limitei unei funcții , aplicat funcțiilor de tipul:
- {\ displaystyle f: X \ to \ mathbb {R} ^ {m}}
unde este {\ displaystyle X} este un subset al spațiului euclidian {\ displaystyle n} -dimensional {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}} .
Limita unei funcții multi-variabile este adesea calculată cu criterii ad hoc și are aspecte specifice, neprezente pentru nicio funcție.
Definiție
Definiția limitei pentru o funcție multi-variabilă rezultă din cea mai generală pentru funcții între spații metrice . Mai exact, o funcție {\ displaystyle f: X \ to \ mathbb {R} ^ {m}} definit pe un set {\ displaystyle X} din {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}} are limita {\ displaystyle l} într-un punct de acumulare {\ displaystyle x_ {0}} pentru {\ displaystyle X} dacă pentru orice număr real {\ displaystyle \ epsilon> 0} există un număr real {\ displaystyle \ delta> 0} astfel încât:
- {\ displaystyle \ | f (x) -l \ | <\ epsilon} pentru fiecare {\ displaystyle x} în {\ displaystyle X} cu {\ displaystyle 0 <\ | x-x_ {0} \ | <\ delta} .
Definiția folosește norma pentru vectori în {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {n}} și o notație vectorială compactă pentru punct {\ displaystyle x} . Dacă există o limită {\ displaystyle l} , acest lucru este unic pentru unicitatea teoremei limitei și este indicat și de:
- {\ displaystyle l = \ lim _ {x \ to x_ {0}} f (x)}
În două variabile este încă posibil să scrieți toate componentele fără a crea o notație prea grea și, prin urmare, va fi scrisă, pentru o limită în {\ displaystyle \ mathbb {R} ^ {2}} :
- {\ displaystyle l = \ lim _ {(x, y) \ to (x_ {0}, y_ {0})} f (x, y)}
Componente
Poate fi util să scrieți componentele {\ displaystyle f_ {1}, f_ {2}, \ dots f_ {m}} a funcției {\ displaystyle f} și rețineți că noțiunea:
- {\ displaystyle \ lim _ {x \ to x_ {0}} f (x) = l}
este echivalent cu:
- {\ displaystyle \ lim _ {\ mathbf {x} \ to \ mathbf {x_ {0}}} f_ {1} (\ mathbf {x}) = l_ {1}}
- {\ displaystyle \ vdots}
- {\ displaystyle \ lim _ {\ mathbf {x} \ to \ mathbf {x_ {0}}} f_ {m} (\ mathbf {x}) = l_ {m}}
unde este {\ displaystyle l = (l_ {1}, \ ldots, l_ {m})} .
Exemplu
Următoarea limită nu există:
- {\ displaystyle \ lim _ {(x, y) \ to (0,0)} {\ frac {x} {\ sqrt {x ^ {2} + y ^ {2}}}}}
De fapt, se obțin valori diferite ale limitei care se apropie de punct {\ displaystyle (0,0)} din direcții diferite. Prin plasare {\ displaystyle y = 0} și calculând limita potrivită, obținem:
- {\ displaystyle \ lim _ {x \ to 0 ^ {+}} {\ frac {x} {\ sqrt {x ^ {2} + 0 ^ {2}}}} = 1}
În timp ce era pe dreapta {\ displaystyle x = 0} primim:
- {\ displaystyle \ lim _ {y \ to 0} {\ frac {0} {\ sqrt {0 ^ {2} + y ^ {2}}}} = 0}
În cazul mai multor variabile, „direcția”, adică curba de-a lungul căreia se calculează o limită, este de o importanță fundamentală: dacă o funcție are o limită la punctul respectiv, aceasta nu trebuie să depindă de „direcția aleasă”.
Calcul
Pentru a calcula limita unei funcții a două variabile {\ displaystyle z = f (x, y)} intr-un loc{\ displaystyle (x_ {0}, y_ {0})} , o primă metodă constă în efectuarea unei modificări a variabilelor în coordonate polare :
- {\ displaystyle {\ begin {cases} x = x_ {0} + \ rho \ cos \ theta \\ y = y_ {0} + \ rho \ sin \ theta \ end {cases}}}
iar funcția este compusă:
- {\ displaystyle f (x, y) = F (x_ {0} + \ rho cos \ theta, y_ {0} + \ rho \ sin \ theta)}
Mai mult, teorema susține:
- {\ displaystyle \ lim _ {(x, y) \ to (x_ {0}, y_ {0})} f (x, y) = \ lim _ {\ rho \ to 0} F (x_ {0} + \ rho \ cos \ theta, y_ {0} + \ rho \ sin \ theta) = L}
oricât de uniform în ceea ce privește {\ displaystyle \ theta} , adică lățimea intervalului de {\ displaystyle \ rho} astfel încât imaginile să fie toate conținute în orice vecinătate de 0 trebuie să fie independente de {\ displaystyle \ theta} .
O altă metodă este de a calcula limita în funcție de diferitele curbe care trec{\ displaystyle (x_ {0}, y_ {0})} , adică pe măsură ce vă apropiați{\ displaystyle (x_ {0}, y_ {0})} , în funcție de direcții diferite:
- {\ displaystyle {\ begin {cases} x = x (t) \\ y = y (t) \ end {cases}}}
alcătuind funcția {\ displaystyle f (x, y) = F [x (t), y (t)]}
- {\ displaystyle \ lim _ {t \ to t_ {0}} F [x (t), y (t)] = L}
unde este {\ displaystyle (x_ {0}, y_ {0}) = (x (t_ {0}), y (t_ {0}))} .
În general, cu această din urmă metodă este extrem de dificil să se calculeze limita, deoarece ar trebui calculată pentru toate direcțiile infinite care se apropie{\ displaystyle (x_ {0}, y_ {0})} ; prin urmare, metoda este utilă pentru a nega existența unei limite ipotetice (așa cum sa făcut în exemplul anterior), folosind teorema restricțiilor .
Bibliografie
- ( EN ) Burton, David M. (1997), The History of Mathematics: An introduction (Ediția a treia) , New York: McGraw - Hill, pp. 558–559, ISBN 0-07-009465-9
- ( EN ) Felscher, Walter (2000), Bolzano, Cauchy, Epsilon, Delta , American Mathematical Monthly (Mathematical Association of America) 107 (9): 844-862, doi: 10.2307 / 2695743, JSTOR 2695743.
- (EN) Grabiner, Judith V. (1983), Cine ți-a dat Epsilonul ? Cauchy and the Origins of Rigorous Calculus , American Mathematical Monthly (Mathematical Association of America) 90 (3)
Elemente conexe