Epidemiologie pe bază de ape uzate

De la Wikipedia, enciclopedia liberă.
Salt la navigare Salt la căutare
Acuarelă care înfățișează costumul purtat de medicii care au asistat pacienți cu molimă în secolul al XVII-lea.
Vedere aeriană a unei stații de purificare a apei (stație de epurare).
Schema procesului: fază umedă construită cu flux vertical cu mineralizare a nămolului
Aspirator

Epidemiologia bazată pe apele uzate sau (WBE) sau apele uzate bazate pe epidemiologie sau supravegherea bazată pe extragerea apelor uzate sau a informațiilor chimice apele uzate este un instrument epidemiologic îndreptat către căutarea hranei și a substanțelor toxice specifice ale produselor de excreție umane în apele uzate . În plus, are potențialul de a acționa ca o abordare complementară a sistemelor actuale de supraveghere a bolilor infecțioase , devenind un sistem de avertizare timpurie pentru orice focar de boală. [1] [2]

Sondajul se realizează prin măsurarea entităților chimice sau biologice ( biomarkeri ) din apele reziduale generate de persoanele care contribuie la pelvisul unei stații de epurare a apelor uzate sau a stației de epurare a apelor uzate (stația de epurare). WBE oferă rezultate care se referă la agregatele populației. Este o activitate interdisciplinară care folosește contribuția specialiștilor precum operatorii de plante, chimiștii analitici și epidemiologii. Epidemiologia pe bază de ape uzate este frecvent utilizată pentru a estima consumul ilicit de droguri în comunități sau populații, dar poate fi utilizat pentru a măsura consumul de alcool , cofeină , droguri și alți compuși. [3]

Istorie

Una dintre cele două clădiri ale Observatorului European pentru Droguri și Toxicomanie ( OEDT ) din Lisabona , Portugalia .

WBE a atras atenția nu numai asupra posibilității de a controla transmiterea fecal-orală a agenților patogeni, ci și asupra utilizării apelor uzate ca instrument epidemiologic. Acest lucru se datorează și faptului că analiza probelor clinice singure nu poate prezice focarele în timp util sau identifica cu ușurință purtătorii asimptomatici. În plus, utilizând abordări clasice de supraveghere, atunci când lipsește o bună capacitate de diagnostic, ca și în cazul epidemiei SARS-CoV-2 din 2019-2021, există dificultăți în evaluarea extinderii epidemiologice a bolii. [4]

Prima dată când s-a folosit această metodă a fost în 2008, în probe de apă din râul Po , de către cercetătorii de la Institutul de Cercetări Farmacologice „Mario Negri” din Milano care au extras și cuantificat cu succes cocaina atât în ​​apele uzate, cât și în apele de suprafață pentru a investiga utilizarea a acestei substanțe în comunitatea studiată. [5]

De atunci, metoda s-a dezvoltat și este utilizată în mai multe țări pentru a măsura consumul diferitelor substanțe chimice. Epidemiologia pe bază de ape uzate a fost susținută de organisme guvernamentale, cum ar fi Observatorul European pentru Droguri și Toxicomanie ; Omologi similari din alte țări, cum ar fi Comisia australiană de informații criminale [6] și autoritățile chineze [7] folosesc în mod obișnuit epidemiologia pe bază de ape uzate pentru a monitoriza consumul de droguri în populațiile lor.

Este o abordare relativ bine stabilită pentru cercetarea consumului de droguri de către o populație, dar pare a fi de fapt un instrument promițător de investigații epidemiologice pentru cercetarea expunerii la: [8]

  • anumiți agenți ( pesticide , produse de îngrijire personală, poluanți organici persistenți și agenți patogeni),
  • incidența bolilor specifice ( diabet , alergii , stres oxidativ și cancer ),
  • determinarea anumitor consecințe ale stilului de viață (expunerea la produse de igienă personală, consumul de medicamente care îmbunătățesc performanța sau produse pentru tratamentul disfuncției erectile ),
  • cunoașterea factorilor de mediu precum creșterea temperaturii în mediu.

Această metodă permite cunoașterea amprentei digitale a activităților umane prin apele uzate; [8] în plus, permite cunoașterea apariției unor noi boli epidemice la nivel comunitar, reușind să le monitorizeze în mod cuprinzător și în timp real. [9]

Laborator de cromatografie cu gaze

Sursele de apă care pot fi analizate sunt cele care se încadrează în bazinul zonelor urbane examinate și pot include apa de suprafață [10] , sursele de apă menajere [11] și apele reziduale. Analiza se efectuează asupra compușilor chimici și / sau biologici prezenți în aceste ape, printre acești compuși avem:

  • substanțe alimentare toxice,
  • produse specifice ale excreției umane (de exemplu, metaboliți sau substanțe chimice formate endogen după expunerea la și / sau boli).

Primul exemplu mondial de utilizare a acestei metode pentru izolarea SARS-CoV-2 a avut loc în 2020 în Australia ; copii ale ARN - ului viral au fost izolate și enumerate folosind reacția în lanț cantitativă a transcriptazei polimerazei inversă (RT-qPCR) rezultată din două detecții pozitive pe parcursul a șase zile la aceeași stație de epurare a apelor uzate (epurare). [12]

Principiu

Un autosampler

Epidemiologia pe bază de ape uzate poate fi comparată cu analiza urinei la scară comunitară. Compușii cu molecule mici consumate de o persoană pot fi excretați în urină și / sau fecale sub forma compusului părinte nemodificat sau a unui metabolit . În comunitățile cu canalizare reticulată, această urină se combină cu alte deșeuri, inclusiv urina de la alte persoane, în timp ce se deplasează la o stație de tratare a apelor uzate. Apele uzate sunt prelevate la intrarea în stația de epurare, înainte de a începe tratarea acesteia. Acest lucru se realizează în mod ideal cu dispozitive de autosamplare care colectează probe compozite de 24 de ore sau de timp. Aceste probe conțin informații biochimice sau biomarkere ale tuturor persoanelor care contribuie la bazinul unei stații de epurare a apelor uzate. [13]

Probele colectate sunt trimise la un laborator, unde sunt utilizate tehnici de chimie analitică (adică cromatografie lichidă - spectrometrie de masă ) pentru a cuantifica compușii de interes. Aceste rezultate pot fi exprimate în încărcări pe cap de locuitor folosind informații atât despre volumul de apă uzată al eșantionului colectat, cât și despre dimensiunea populației deservite de stația de tratare a apelor uzate. Rezultatele pot fi exprimate în continuare ca încărcări pe cap de locuitor atunci când se ia în considerare populația deservită de o stație de tratare a apelor uzate. [14]

Formula pentru determinarea consumului pe cap de locuitor al unei substanțe chimice de interes cu WBE
Unde R este concentrația unui reziduu chimic într-o probă de apă uzată, F este volumul de apă uzată reprezentat de probă, C este un factor de corecție care reflectă masa medie și fracția de excreție molară a unui medicament părinte sau a unui metabolit, iar P este numărul de persoane dintr-o zonă de captare.

Se pot face variații sau modificări la C pentru a lua în considerare alți factori, cum ar fi degradarea unei substanțe chimice în timpul transportului acesteia în sistemul de canalizare. [3]

  • Logo-ul Observatorului European pentru Droguri și Toxicomanie (OEDT)

  • Ratele mortalității datorate consumului de opioide, măsurate ca număr de decese la 100.000 de persoane.

  • Vedere aeriană a stației de epurare a apelor uzate Blue Plains, Washington, DC.

  • Luarea unui tampon nazofaringian.

  • Harta animată a cazurilor confirmate de COVID-19 care s-au răspândit începând cu 12.01.2020.

  • COVID-19 Prevalență mobilă de 14 zile în provinciile italiene la 100.000 de rezidenți.

Aspecte temporale

Prin analiza eșantioanelor prelevate în diferite momente din timp, este posibilă evaluarea tendințelor zilnice pe termen lung. Această abordare a arătat tendințe precum consumul crescut de alcool și droguri recreative în weekend comparativ cu începutul săptămânii. [13] Un studiu epidemiologic temporal bazat pe canalizare în Washington a măsurat probele de apă uzată înainte, în timpul și după legalizarea canabisului . Prin compararea consumului de canabis în apele uzate cu vânzările de canabis prin intermediul punctelor de vânzare legale, studiul a arătat că deschiderea punctelor de vânzare legale a dus la o scădere a cotei de piață a pieței ilegale. [15]

Aspecte spațiale

Diferențele în consumul de substanțe chimice între diferite locații pot fi stabilite atunci când sunt utilizate metode comparabile pentru a analiza probele de apă uzată din diferite locații. Observatorul European pentru Droguri și Toxicomanie efectuează în mod regulat teste în mai multe orașe în Europa pentru a estima consumul de droguri ilegale. Datele din aceste eforturi de monitorizare sunt utilizate împreună cu metode mai tradiționale de monitorizare pentru a înțelege schimbările geografice în tendințele consumului de droguri. [16]

Avantaje și dezavantaje

Sinopsis al epidemiologiei bazate pe apele uzate (WBE)
Maria Lorenzo și Yolanda Picó, Epidemiologia pe bază de ape uzate: starea actuală și perspectivele viitoare , în Opinia curentă în științe și sănătate a mediului, vol. 9, 2019 [8]
Beneficii Dezavantaje
Acesta definește tendințele spațiale și temporale ale unei infecții în populație Selectarea biomarkerilor poate reprezenta o provocare tehnologică.
Actualitate (potențial în timp real cu biosenzori în stația de tratare a apei) Stabilitatea biomarkerilor din apele uzate poate fi o problemă.
Informațiile se referă la întreaga populație examinată Incertitudini legate de contribuția populației și fluxurile de ape uzate.
Nu necesită aprobarea comitetelor de etică Interval de timp semnificativ între colectarea și analiza datelor.
Permite determinarea utilă a organismelor patogene (bacterii și viruși) -
Markeri biochimici ai răspunsului fiziologic (cum ar fi biomarkerii inflamației) -
Markeri de intervenție și răspunsul lor biologic (medicamente și metaboliții lor) -
Permite determinarea utilă a markerilor de rezistență antimicrobiană -

Utilizări

Epidemiologia pe bază de ape uzate: trecut, prezent și viitor, posibile evoluții viitoare

Produsele chimice măsurate în mod obișnuit de WBE includ droguri ilicite precum cocaină și metamfetamină, [17] droguri licite precum tutunul și cofeina, [18] produse farmaceutice [19] și produse de îngrijire personală, precum creme de protecție solară . [20] Poate fi măsurată și expunerea la substanțe chimice, cum ar fi disruptorii endocrini [21] sau ignifugi [22] , precum și substanțele chimice hidrofobe care se descompun în particule . [23]

În cele din urmă, există și perspective teoretice interesante care indică posibilitatea cercetării biomarkerilor dietetici. [11] [24] [25]

WBE și markeri socioeconomici

Într-o publicație din 7 octombrie 2019 publicată în revista Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS) de cercetători de la Universitatea din Queensland , biomarkerii au fost studiați în apele uzate prin corelarea rezultatelor cu parametrii sociali , demografici și economici ai populațiilor respective. . [11]

Prezentare generală a tranziției demografice
Indicele calității vieții mondiale (2019)
Starea de bine a copiilor nu are legătură cu veniturile medii din țările bogate

Rezultatele acestui studiu, unice de acest gen, oferă sugestii importante care depășesc aspectele de sănătate, indicând potențialul cercetării epidemiologice efectuate prin studiul apelor uzate; în plus, studiul privind apele uzate care vizează constituenții dietetici sugerează că disparitatea dietetică este asociată cu nivelul educațional al eșantionului examinat . [11] Într-adevăr, biomarkerii consumului de cafeină, citrice și fibre alimentare au avut corelații puternice pozitive cu indicele care măsoară avantajul și dezavantajul socioeconomic relativ. [26] În schimb, cercetarea apelor uzate pentru biomarkeri: tramadol , [26] [27] atenolol [26] și pregabalin [26] au arătat o corelație negativă puternică cu indicele menționat anterior. Atenololul și hidroclorotiazida au fost corelate pozitiv cu vârsta medie a probei examinate ca fiind în mare parte previzibile, în timp ce consumul de cofeină este asociat cu aspecte ale capacității economice și nivelului de educație, arătând (în realitatea australiană) că consumul de cofeină este mai mare în grupurile avantajate socioeconomic. [28]

În multe țări, consumul crescut de opiacee este asociat cu rezultate școlare slabe, venituri familiale mai mici și alte comportamente de abuz de substanțe; aceste date coincid cu rezultatele noastre referitoare la descriptorul indicelui socio-economic pe domenii luate în considerare. Cu toate acestea, utilizarea metadonei , codeinei , oxicodonei și tramadolului nu a fost asociată cu vârsta pelviană, care poate fi considerată un indicator al algeziei . Mai mult, opioidele, antidepresivele , [29] [30] anticonvulsivantele [31] și atenololul pot fi considerate un bun indicator al suferinței socioeconomice. [11]

Biomarkerul luat în considerare pentru consumul de alcool nu este corelat cu vârsta, ci se corelează cu o stare socio-demografică avantajoasă. Consumul de tutun, pe de altă parte, poate fi mai mare în rândul persoanelor izolate social, în timp ce este mai scăzut în clasa medie superioară. Pentru AINS , trebuie făcută o distincție între cele cu acțiune îndelungată, cum ar fi naproxenul sau AINS cu întârziere (mai potrivite pentru durerea cronică ) și cele cu acțiune scurtă (mai potrivite pentru durerile acute ), cum ar fi ibuprofenul . Primele au fost corelate cu un consum mai consistent cu durerea conică care prevalează în grupele de vârstă avansată; în timp ce acestea din urmă nu sunt corelate în ceea ce privește consumul lor cu vârsta sau cu indicatori socio-economici particulari. [32] În cele din urmă, antihipertensivele au prezentat o utilizare uniformă în diferite grupuri sociodemografice, la fel ca antibioticele și îndulcitorii . [11]

WBE și biomarkeri genetici ai bolii

Metoda LAMP aplicată apelor reziduale.

WBE poate fi utilizat ca o platformă simplă pentru monitorizarea cantitativă a biomarkerilor genetici într-o comunitate deservită de stația de tratare a apelor uzate.

Folosind testul LAMP , este posibil să se cuantifice rapid ADN-ul mitocondrial uman (ADNmt), care are o dimensiune de ~ 16,5 kb și este prezent în mai multe copii în mitocondriile individuale. Testul de amplificare izotermă mediată prin buclă (LAMP) permite detectarea a până la 40 de copii de ADNmt (ADN mitocodial) de la ADN-ul uman, cu un interval dinamic de la 40 de copii la 40.000 de copii per reacție cu biomarkeri ai acidului nucleic . Identificată în mod adecvat în probele de ape uzate netratate, această analiză poate oferi un model util de biomarker al populației asociat cu carcinogeneza , în special pentru cancerele de sân , rinichi și gastric ; cu rezultate rapide și ușor de obținut. [33]

WBE și biomarkeri endogeni ai metabolismului

Reglarea endogenă a nivelurilor sanguine ale GC

Dintre biomarkerii endogeni specifici pentru metabolismul uman, numai creatina este utilizată pentru a evalua starea de sănătate a unei populații cu tehnica WBE; cercetarea sugerează, de asemenea, că cercetarea în apele uzate pentru acidul 5-hidroxiindolacetic (5-HIAA), cortizolul și androstendiona ; chiar și cu probleme de stabilitate , poate fi foarte util pentru evaluarea epidemiologică a sănătății populațiilor. [34]

Supravegherea WBE și a virusului

Metoda WBE poate oferi, de asemenea, avertizări timpurii împotriva focarelor de virusuri patogene obișnuite, cum ar fi hepatita A , poliovirus și norovirus , [35] [36] [37] și împreună cu aceste virusuri și virusuri aparținând familiilor Adenoviridae , Astroviridae , Caliciviridae , Coronaviridae , Flaviviridae , Hepeviridae , Herpesviridae , Matonaviridae , Papillomaviridae , Parvoviridae , Picornaviridae , Poxviridae , Retroviridae și Togaviridae . [38] [39] [40] [41]

Simbol de pericol pentru material periculos WHMIS Clasa D-3: material infecțios cu risc biologic

Programele sistematice de supraveghere a apelor uzate pentru monitorizarea enterovirusurilor, și anume poliovirusul, au fost înființate încă din 1996 în Rusia . [42] Un studiu din 2013 al probelor de apă uzată arhivate din Olanda a găsit ARN viral Aichivirus-A în probele olandeze de apă uzată datând din 1987, cu doi ani înainte ca Aichivirus A să fie identificat pentru prima dată în Japonia.[43]

Analiza apelor uzate a fost recunoscută pentru prima dată de OMS ca un instrument important pentru supravegherea poliovirusului , potrivit unui document intitulat: Global Polio Surveillance Status Report 2019 . Documentul indică importanța WBE în special în situațiile în care lipsesc metodele tradiționale de supraveghere sau în care se suspectează circulația sau introducerea unui nou virus. [44] De asemenea, OMS începând cu 5 august 2020 (într-o publicație pre-tipărită disponibilă pe medRxiv începând cu septembrie 2020) recunoaște supravegherea apelor uzate SARS-CoV-2 ca o sursă potențial utilă de informații privind prevalența și tendințele temporale ale COVID- 19 din comunități, subliniind că lacunele din cercetare, cum ar fi caracteristicile răspândirii virale, ar trebui soluționate datorită WBE. [45] Epidemiologia virusului pe bază de ape uzate are potențialul de a informa prezența focarelor virale atunci când sau unde nu este suspectată. Epidemiologia pe bază de ape uzate a fost utilizată în diferite țări ca metodă complementară pentru a evalua povara COVID-19 la populații. [44] [46] Un studiu privind apele uzate efectuat în timpul pandemiei COVID-19 a folosit metoda q PCR și / sau ARN-Seq . [46]

Studiile cu poliovirus indică faptul că metoda WBE are o sensibilitate foarte mare, de fapt, poate detecta o persoană infectată din 10.000, permițând identificarea semnelor virusului înainte ca persoanele incluse în zona analizată să se îmbolnăvească. [47] Mai mult, a fost estimat avantajul temporal în detectarea virusului SARS-CoV-2 într-o populație; avantajul este de aproximativ o săptămână în comparație cu detectarea cu metode de eșantionare umană, tampoane și teste rapide; ceea ce ar garanta un avertisment considerabil cu privire la dinamica infecției. [48] [49]

Au fost stabilite programe regulate de supraveghere pentru monitorizarea SARS-Cov-2 în apele uzate în populații din țări precum Canada, China, Olanda, Singapore, Spania și Statele Unite. [50]

WBE și SARS-CoV-2

COVID-19 Limite de sănătate - Distanța spațială și socială întârzie răspândirea în continuare a unui virus și păstrează capacitatea sistemului de sănătate.

Supravegherea pe bază de ape uzate este o abordare promițătoare pentru monitorizarea proactivă a focarelor. SARS-CoV-2 este eliminat în fecale la începutul cursului clinic și infectează o populație asimptomatică mare, făcându-l o țintă ideală pentru monitorizarea pe bază de ape uzate. [51] Tehnologia de secvențiere a ARNr full-16S face posibilă îmbunătățirea substanțială a metodei de epidemiologie pe bază de ape uzate pentru a prezice și rezolva mai ușor focarele COVID-19. [52]

Scaunul poate rămâne pozitiv pentru SARS-CoV-2 chiar și atunci când tractul respirator devine negativ și interacțiunea cu tractul gastro-intestinal ridică o serie de întrebări cu privire la apele uzate și tratamentele sale. [53] Cu toate acestea, nu s-au găsit dovezi ale transmiterii COVID-19 pe această cale (începând cu septembrie 2020), deși WBE ar putea fi exploatat în mod avantajos ca instrument de avertizare timpurie pentru focare. [54] Cercetările indică faptul că cazurile pozitive estimate din titrurile virale ale apelor uzate sunt ordine de mărime mai mari decât numărul de cazuri confirmate clinic; acest lucru facilitează autorităților să înțeleagă mai bine progresia, rata mortalității și progresia bolii. [55] Pacienții coreeni cu COVID-19 în carantină au arătat că răspândirea virusului în scaun persistă până în ziua 50 după diagnostic chiar și la pacienții cu boală sau fără simptome gastro-intestinale; [56] sugerând că transmiterea fecal-orală ar putea fi, de asemenea, o cale de transmitere a SARS-CoV-2 chiar și la pacienții cu boală asimptomatică sau ușoară, fără simptome gastro-intestinale. [52]

Modelul de transmisie fecal-orală

Mai mult, analiza apelor uzate poate fi utilizată pentru a identifica tendințele în transmiterea bolii înainte de raportarea cazurilor clinice și poate arunca o lumină asupra caracteristicilor infecției care sunt dificil de detectat în investigațiile clinice, cum ar fi dinamica precoce a răspândirii virale. [57] Mai mult, detectarea SARS-CoV-2 în apele uzate în etapele timpurii ale răspândirii COVID-19 evidențiază importanța acestei strategii ca indicator timpuriu al infecției într-o anumită populație. Acest lucru sugerează importanța implementării acestui tip de instrument de supraveghere epidemiologică în municipalități. [58]

Prima detectare a SARS-CoV-2 în apele uzate netratate din Italia a avut loc în probele colectate în perioada februarie - aprilie 2020 de la stațiile de epurare a apelor uzate din Milano și Roma . Confirmând că 6 din 12 eșantioane au fost pozitive și, în special, a fost observat într-un eșantion de apă uzată din Milano colectat la câteva zile după primul caz italian notificat de SARS-CoV-2 nativ. Studiul italian se încheie argumentând că: „WBE are potențialul de a fi aplicat la SARS-CoV-2 ca instrument sensibil pentru a studia tendințele spațiale și temporale ale circulației virusului în populație”. [54] Rezultate similare au fost găsite în Republica Cehă. [59]

Toaleta unui avion Boeing 777 -200LR

Cercetătorii din Republica Cehă au descoperit prezența SARS-CoV-2 ARN în 11,6% din probe în apele uzate netratate din 33 de stații de epurare și în peste 27,3% din stațiile de epurare a fost găsită în mod repetat. [60]

Un studiu a examinat posibila utilizare a supravegherii apelor uzate ARN SARS-CoV-2 de către sistemele de salubrizare a companiilor aeriene și a navelor de croazieră și utilizarea potențială a acestuia ca instrument de gestionare a sănătății publice pentru epidemia COVID. Având în vedere numărul mare de negative negative atât din testele de apă uzată, cât și din testele clinice de tamponare , cercetătorii din acest studiu sugerează că cele două strategii ar putea fi folosite în mod util împreună pentru a maximiza probabilitatea de a detecta infecții cu SARS-CoV-2 în rândul pasagerilor. [61]

Începând cu 5 august 2020, Organizația Mondială a Sănătății recunoaște supravegherea apelor uzate SARS-CoV-2 ca o sursă potențial utilă de informații cu privire la prevalența și tendințele temporale ale COVID-19 în comunități, menționând că lacunele din cercetare sunt caracteristicile virusului răspândirea trebuie abordată cu WBE. [62] Au fost stabilite programe regulate de supraveghere pentru monitorizarea SARS-Cov-2 în apele uzate în populații din țări precum Canada , China , Olanda , Singapore , Spania și Statele Unite . [63] [64]

Cercetătorii chilieni au identificat o schimbare semnificativă a microbiomului detectat cu WBE, în medii restrânse, cum ar fi căminele de bătrâni, închisorile și RSA, este asociat cu manifestări gastro-intestinale și aceste manifestări par să preceadă detectarea SARS-CoV-2 în apele uzate. Sugerând că microbiomul apelor uzate poate fi aplicat ca indicator al supravegherii SARS-CoV-2 la nivelul comunității, anticipând în continuare detectarea SARS-CoV-2 din apele uzate. [56]

Metoda de detectare a ARN-ului viral

Diagrama de reacție PCR demonstrează că amplificarea duce la creșterea exponențială a unui produs scurt flancat de primerii

O metodă standardizată de căutare a materialului genomic al virusului SARS-CoV-2 a fost dezvoltată de Promega , o companie de biotehnologie, cu ambiția de a reprezenta o soluție cu costuri reduse pentru monitorizarea focarelor de COVID-19. Metoda implică o serie de pași: [65]

  1. Colectarea probelor: Probele de apă uzată din canalizare sunt colectate acolo unde apa se scurge într-un singur punct din sistemul de canalizare .
  2. Pasteurizare: probele de ape uzate colectate sunt pasteurizate la 60 ° C pentru a dezactiva orice agent patogen viu.
  3. Concentrarea virusului: virusul este concentrat folosind o metodă de precipitare a polietilenglicolului 8000 , cu filtrare centrifugă sau ultracentrifugare .
  4. Extracția ARN: Metodele de extracție (manuală, automată sau cu randament ridicat) sunt utilizate pentru purificarea ARN-ului viral din material viral concentrat.
  5. Cuantificarea ARN: ARN-ul este cuantificat pentru a se asigura că cantitatea și calitatea adecvate de ARN primite sunt utilizate pentru analiza din aval.
  6. Amplificare RT-qPCR : ARN este transcris invers în ADN complementar (ADNc) și amplificat prin PCR cantitativă folosind seturi de grund pentru gene de nucleocapsidă (N1 / N2) sau gene de înveliș (E).
  7. Analiza datelor: rezultatele sunt analizate și comparate cu nivelurile de încărcare virală existente în zonele de colectare.

O altă metodă a fost investigată de cercetătorii italieni care au dezvoltat un nou test RT-PCR imbricat (~ 1500 bps) pentru a detecta modificări multiple ale nucleotidelor care au ca rezultat mutații cheie ale proteinei care sunt distinctive ale variantelor circulante majore ale SARS-CoV-2 , inclusiv trei variante de cea mai mare preocupare 20I / 501Y.V1 ( Marea Britanie ), 20H / 501Y.V2 ( Africa de Sud ) și 20 J / 501Y.V3 ( Brazilia ), precum și varianta 20E.EU1 ( Spania ). Acest lucru face ca contribuția potențială a WBE la explorarea variantelor SARS-CoV-2 să fie foarte mare. [66]

Mai mult, a fost dezvoltată o nouă metodă economică și convenabilă numită: „Canalizare, sare, silice și SARS-CoV-2” (4S), o metodă care utilizează matrici pentru captarea ARN pe bază de silice cu reactivi pe bază de clorură de sodiu ( NaCl) și etanol această metodă vă permite să recuperați de șase ori mai mult ARN SARS-CoV-2 din apele uzate decât metoda bazată pe ultrafiltrare . [67]

WBE și droguri ilicite

Harta CIA a conexiunilor internaționale de droguri ilegale
Prevalența consumului de cocaină ca procent din populație pe țări (2009)
Harta lumii a țărilor bazată pe% anual al consumului de canabis

Narcotic

Tehnologia WBE poate fi utilizată și în țările cu economii non-avansate pentru a căuta droguri ilicite în sistemele locale de canalizare bine gestionate și întreținute, precum și pentru a căuta alte produse precum pesticide, alcool, ignifuge, nicotină și alte substanțe. Questa tecnologia è utile anche perché fornisce dati tossicocinetici per gli stupefacenti usati localmente che si prevede o si sa che emergeranno nei paesi sviluppati. [68]

Un'ampia letteratura internazionale impiega la metodica WBE per determinare il consumo nella popolazione dei prodotti chimici, ed in particolare le droghe illecite. [11] [69]

È stata pubblicata nel ottobre 2020 una prima metanalisi , condotta da ricercatori iraniani, finlandesi e turchi, in grado di stimare il grado e il tasso di consumo di droghe illecite attraverso studi sulla WBE su 37 sostanze; essa ha fornito la classifica generale delle droghe illecite in base al loro tasso di consumo aggregato: [70]

Una ricerca condotta in Sicilia in due impianti di riciclo acque reflue, da parte di ricercatori dell' Università di Palermo , ha rilevato come la popolazione esaminata, circa 545.000 abitanti, consumi 1,6 e 23,4 dose 1000 ab-1 giorno -1 di cocaina e cannabis rispettivamente. [71] In Corea del Sud una ricerca analoga condotta in 5 città durante il periodo di Natale e Capodanno del 2012-13 ha mostrato un consumo di metanfetamina come tasso di consumo medio stimato pari a 22 (mg / giorno / 1000 persone); un valore stimato da 4 a 80 volte inferiore ai tassi di consumo medi stimati nelle città dei paesi occidentali, con tassi di utilizzo nelle città più piccole superiori (2-4 volte) rispetto alla media. [72] Uno studio canadese invece indica che le dimensioni e la demografia dei centri abitati possono influenzare i modelli di abuso di droghe. [73]

Ormoni anabolizzanti

anabolizzanti

Nel 2019 in Australia è stato usato come " metodo di intelligence " la ricerca di ormoni steroidi in campioni di acque reflue, campioni che sono stati raccolti per un periodo di cinque anni da due impianti di trattamento delle acque reflue nel Queensland . I risultati hanno indicato che 9 composti anabolizzanti sono escreti da 3 a 104 mg per 1000 individui al giorno. [74]

Inoltre, in occasione di eventi sportivi è stato rilevato, in una ricerca olandese del 2018 utilizzante la tecnica WBE, la presenza nelle acque reflue, e quindi l'uso, delle sostanze dimagranti come efedrina , norefedrina , dimetilamilammina e 2,4-dinitrofenolo ; l'uso di questi stimolanti era visibile appena prima e durante i giorni dell'evento e in quantità maggiori rispetto agli steroidi anabolizzanti. [75]

Nootropi

Piracetam - Psicostimolante nootropo

Uno studio polacco suggerisce di ricercare con la WBE la presenza di nootropi come: metilfenidato , modafinil e piracetam [76] spesso usati a scopo stimolante. Infatti queste sostanze sono spesso abusati dagli studenti come sostanze "dopanti per il cervello". [77] [78] [79] [80]

Inibitori della fosfodiesterasi PDE5

Viagra e Cialis

I farmaci inibitori della fosfodiesterasi di tipo 5 (5PDE) , presente nei corpi cavernosi , sono comunemente usati per il trattamento della disfunzione erettile . Ricerche indicano che la ricerca tramite la tecnica WBE di queste sostanze permette di capire che la presenza di queste nelle acque reflue è ben maggiore rispetto ai dati sulle prescrizioni mediche per la disfunzione erettile; ciò indicherebbe un consumo illecito di farmaci contraffatti o di vendite di farmacie online non autorizzate. [81] I farmaci: sildenafil , vardenafil e tadalafil ei loro metaboliti sono stati ricercati nelle acque reflue di Amsterdam e di altre due città olandesi, ciò in una ricerca del 2016 progettata per verificare eventuali consumi ricreativi degli stessi. La ricerca non ha confermato il modello di consumo ricreativo di questi farmaci non mostrando durante la settimana ei fine settimana differenze tra i livelli dei farmaci e dei loro metaboliti nelle acque reflue. Inoltre la ricerca ha mostrato che la scadenza del brevetto del Viagra a fine del 2013 ha portato ad un aumento delle vendite e del consumo di sildenafil. [82]

Alcol e/o nicotina

Rischio cumulativo (1990) di morte per cancro ai polmoni entro i 75 anni per il tabagismo
Disturbi da consumo di alcol e/o droghe, uomini vs donne, 2016

La ricerca sulle acque reflue tramite la WBE è uno strumento emergente per il monitoraggio della salute pubblica; essa permette di avere l'opportunità di raccogliere informazioni sulla salute pubblica dalle acque reflue in modo anonimo, economico e quasi in tempo reale. Uno studio multicentrico europeo ha mostrato che esiste una variazione significativa nei periodi di campionamento per l'uso di nicotina e alcol . [83] Sia per la nicotina che per l'alcol è stato rilevato un aumento dell'uso durante il fine settimana, mentre solo per l'alcol si è visto un diverso modello di utilizzo durante la settimana. [84] [85]

Una ricerca australiana ha evidenziato che il consumo di queste sostanze nelle città rurali era da tre a quattro volte superiore a quello delle comunità urbane. [86] Uno studio cinese del 2020 ha mostrato che il consumo di alcol e tabacco nella Cina urbana su base pro capite è a un livello medio rispetto ad altri paesi. Le stime WBE del consumo di tabacco erano relativamente comparabili con i risultati delle indagini tradizionali e delle statistiche sulle vendite. [87]

WBE e micotossine

Aleukia o leucopenia alimentare tossica

Le micotossine sono comunemente presenti negli alimenti, ma rappresentano per la loro provata tossicità un serio problema per la salute umana. Gli studi di biomonitoraggio umano (ricerca sul singolo individuo) (HBM), l'analisi dei prodotti alimentari e le indagini dietetiche comunemente impiegati per la loro ricerca sono costosi e richiedono tempo. L'epidemiologia basata sulle acque reflue (WBE) può integrare gli strumenti consolidati di monitoraggio dell'esposizione. Infatti in una ricerca italo/spagnola, del gennaio 2020, si è rilevato come le stime per l'assunzione di micotossine con la WBE erano molto vicine a quelle riportate negli studi HBM. Ciò indica come la WBE possa integrare gli studi HBM per valutare l'assunzione umana di classi specifiche di micotossine, aiutando così a identificare i rischi per la salute umana. [88] Tra le micotossine più importanti per la salute umana abbiamo diverse sostanze: aflatossina , citrinina (CIT), fumonisina , tricotecene , ocratossina -A (OTA), zearalenone . Uno studio belga, utilizzando la WBE, per il 16-69% della popolazione ha evidenziato il superamento dell'assunzione giornaliera tollerabile per deossinivalenolo-15-glucuronide (DON) e l'1% per ocratossina A (OTA). [89]

WBE e metalli pesanti e/o metalloidi

Estratto della tavola periodica che mostra gli elementi comunemente riconosciuti come metalloidi (ombreggiatura verde: B, Si, Ge, As, Sb, Te); irregolarmente (blu: Po, At); meno comunemente (rosa: Se); e raramente (giallo: C, Al) .

L'epidemiologia basata sulle acque reflue (WBE) è stata suggerita e utilizzata come nuovo approccio per determinare con precisione l'entità dell'esposizione a più sostanze a livello di popolazione; i metalli pesanti e metalloidi notoriamente sono dannosi per la salute umana a causa dei loro effetti tossici, genotossici e cancerogeni . Normalmente il biomonitoraggio umano (HBM) è il metodo di campionamento usato, però questo metodo ha diversi limiti, tra cui invasività, bias di campionamento , intensità di costi e tempi e questioni etiche . L'uso della WBE consentirebbe l'interpretazione della relazione tra l'esposizione ai metalli e la salute della popolazione, rivelerebbe effetti sinergici di diversi fattori di salute e modellizzerebbe i rischi per la salute pubblica in diversi scenari. [90]

Una ricerca cinese ha mostrato che l'arsenico è identificato come l'inquinante più importante tra i cinque metalli pesanti ricercati ( Hg , Cd , Cr (VI), Pb e As ); per entrambi i valori di quoziente di pericolo (HQ) <1 e per il rischio cancerogeno (CR), indicando rischi per la salute potenzialmente nocivi per la popolazione locale. [91]

WBE e pesticidi

Applicazioni agricole di insetticidi

I pesticidi offrono molti vantaggi per l'umanità e l'agricoltura, ma allo stesso tempo rappresentano un potenziale rischio per la salute umana a causa della loro diffusione e per l'elevata attività biologica ; un grande sforzo è rivolto allo studio della relazione tra il loro uso diffuso e gli effetti sull'uomo. L'epidemiologia basata sulle acque reflue (WBE) è un approccio alternativo al classico biomonitoraggio umano (HBM) (ricerca sul singolo individuo), essa ed è incentrata sull'analisi chimica dei biomarcatori dell'esposizione (pesticida) nelle acque reflue urbane. [92] Questo metodo può fornire informazioni oggettive in tempo reale sugli xenobiotici ingeriti direttamente o indirettamente da una popolazione. [93]

Una ricerca francese grazie alla WBE ha ricercato 4 classi di pesticidi ( organoclorurati ( clordecone ), triazine , organofosfati e piretroidi ), utilizzati da una popolazione in modo intenzionale e non intenzionale; fornendo informazioni oggettive in tempo reale sugli xenobiotici a cui una popolazione è esposta direttamente o indirettamente. [94] Un più ampio studio condotto in città europee ha ricercando tre classi di pesticidi: triazine, organofosfati e piretroidi. I risultati hanno indicato che i carichi di massa (mg / giorno / 1000 abitanti) erano più alti per gli organofosfati e più bassi per le triazine. I minori carichi di massa si sono avuti a Utrecht e Oslo , mentre a Castellón , Milano , Copenaghen e Bristol si sono trovati più alti carichi di massa di piretroidi mentre ancora a Castellón, Bristol e Zurigo si sono trovati i più alti carichi di massa per gli organofosfati. [95]

Uno studio italiano indica che le assunzioni di piretroidi misurate in sei città confrontate con la dose giornaliera accettabile (DGA) ha determinato che alcune delle popolazioni esaminate potrebbero affrontare rischi significativi per la salute. [96]

Utilizzi mirati in corso di epidemie

10 azioni per gestire i sintomi di COVID-19 in casa a cura del CDC

L'utilizzo dei dati di sorveglianza delle acque reflue è basato sullo stato attuale delle conoscenze, essi sono in grado di fornire in caso di epidemie:

  1. Le tendenze delle infezioni totali a livello di città e/o comprensorio cittadino servito.
  2. L'indicatore principale per una potenziale infezione che aumenta in seguito alla riapertura delle comunità .
  3. Un allarme preventivo per informare i decisori sulle misure di confinamento (richiusura), in particolare per le strutture ad alto rischio.
  4. Il monitoraggio complessivo dell' evoluzione del virus e dell' origine globale all'emergenza .
Mattatoio

Secondo un documento del Centers for Disease Control and Prevention (CDC) di Atlanta sono possibili in concreto usi mirati in ambienti definiti ad alto rischio quali: [97]

Il CDC raccomanda altresì di collaborare con l' Agenzia statunitense per la protezione dell'ambiente (EPA) per la standardizzazione e per definire le raccomandazioni per i casi d'uso previsti: pe impianti di trattamento, università, case di cura, ecc.

Note

  1. ^ Sims N, Kasprzyk-Hordern B,Future perspectives of wastewater-based epidemiology: Monitoring infectious disease spread and resistance to the community level , in Environ Int , vol. 139, giugno 2020, p. 105689, DOI : 10.1016/j.envint.2020.105689 , PMC 7128895 , PMID 32283358 . URL consultato il 19 settembre 2020 .
  2. ^ a b ( EN ) Glenn Coin, Syracuse University, ESF will test sewage dorm-by-dorm to track coronavirus spread - syracuse.com , su syracuse.com . URL consultato il 3 ottobre 2020 ( archiviato il 3 ottobre 2020) .
  3. ^ a b Phil M. Choi, Ben J. Tscharke, Erica Donner, Jake W. O'Brien, Sharon C. Grant, Sarit L. Kaserzon, Rachel Mackie, Elissa O'Malley, Nicholas D. Crosbie, Kevin V. Thomas e Jochen F. Mueller, Wastewater-based epidemiology biomarkers: Past, present and future , in TrAC Trends in Analytical Chemistry , vol. 105, 2018, pp. 453-469, DOI : 10.1016/j.trac.2018.06.004 , ISSN 01659936 ( WC · ACNP ) .
  4. ^ Polo D, Quintela-Baluja M, Corbishley A, Jones DL, Singer AC, Graham DW, Romalde JL, Making waves: Wastewater-based epidemiology for COVID-19 - approaches and challenges for surveillance and prediction , in Water Res. , vol. 186, settembre 2020, p. 116404, DOI : 10.1016/j.watres.2020.116404 , PMID 32942178 .
  5. ^ Zuccato E, Chiabrando C, Castiglioni S, Bagnati R, Fanelli R,Estimating community drug abuse by wastewater analysis , in Environ. Health Perspect. , vol. 116, n. 8, agosto 2008, pp. 1027-32, DOI : 10.1289/ehp.11022 , PMC 2516581 , PMID 18709161 .
  6. ^ National Wastewater Drug Monitoring Program reports , su acic.gov.au ( archiviato il 20 settembre 2020) .
  7. ^ China expands surveillance of sewage to police illegal drug use , su nature.com . URL consultato il 21 settembre 2020 ( archiviato il 6 settembre 2020) .
  8. ^ a b c Maria Lorenzo e Yolanda Picó, Wastewater-based epidemiology: current status and future prospects , in Current Opinion in Environmental Science & Health , vol. 9, 2019, pp. 77-84, DOI : 10.1016/j.coesh.2019.05.007 , ISSN 24685844 ( WC · ACNP ) .
  9. ^ La Rosa G, Mancini P, Bonanno Ferraro G, Veneri C, Iaconelli M, Bonadonna L, Lucentini L, Suffredini E,SARS-CoV-2 has been circulating in northern Italy since December 2019: Evidence from environmental monitoring , in Sci. Total Environ. , vol. 750, agosto 2020, p. 141711, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.141711 , PMC 7428442 , PMID 32835962 .
  10. ^ Tumwine JK, Thompson J, Katua-Katua M, Mujwajuzi M, Johnstone N, Porras I, Diarrhoea and effects of different water sources, sanitation and hygiene behaviour in East Africa , in Trop. Med. Int. Health , vol. 7, n. 9, settembre 2002, pp. 750-6, DOI : 10.1046/j.1365-3156.2002.00927.x , PMID 12225505 .
  11. ^ a b c d e f g Choi PM, Tscharke B, Samanipour S, Hall WD, Gartner CE, Mueller JF, Thomas KV, O'Brien JW,Social, demographic, and economic correlates of food and chemical consumption measured by wastewater-based epidemiology , in Proc. Natl. Acad. Sci. USA , vol. 116, n. 43, ottobre 2019, pp. 21864-21873, DOI : 10.1073/pnas.1910242116 , PMC 6815118 , PMID 31591193 .
  12. ^ ( EN ) Warish Ahmed, et al.,, First confirmed detection of SARS-CoV-2 in untreated wastewater in Australia: A proof of concept for the wastewater surveillance of COVID-19 in the community. , su x-mol.com , - Sci. Total Environ. - X-MOL, 18 aprile 2020. URL consultato il 19 settembre 2020 ( archiviato il 2 maggio 2021) .
  13. ^ a b ( EN ) Sara Castiglioni, Assessing illicit drugs in wastewater ( PDF ), su emcdda.europa.eu . URL consultato il 21 settembre 2020 ( archiviato il 6 novembre 2020) .
  14. ^ Emma Gracia-Lor, Sara Castiglioni, Richard Bade, Frederic Been, Erika Castrignanò, Adrian Covaci, Iria González-Mariño, Evroula Hapeshi, Barbara Kasprzyk-Hordern, Juliet Kinyua, Foon Yin Lai, Thomas Letzel, Luigi Lopardo, Markus R. Meyer, Jake O'Brien, Pedram Ramin, Nikolaos I. Rousis, Axel Rydevik, Yeonsuk Ryu, Miguel M. Santos, Ivan Senta, Nikolaos S. Thomaidis, Sofia Veloutsou, Zhugen Yang, Ettore Zuccato e Lubertus Bijlsma, Measuring biomarkers in wastewater as a new source of epidemiological information: Current state and future perspectives , in Environment International , vol. 99, 2017, pp. 131-150, DOI : 10.1016/j.envint.2016.12.016 , ISSN 01604120 ( WC · ACNP ) .
  15. ^ Burgard DA, Williams J, Westerman D, Rushing R, Carpenter R, LaRock A, Sadetsky J, Clarke J, Fryhle H, Pellman M, Banta-Green CJ,Using wastewater-based analysis to monitor the effects of legalized retail sales on cannabis consumption in Washington State, USA , in Addiction , vol. 114, n. 9, settembre 2019, pp. 1582-1590, DOI : 10.1111/add.14641 , PMC 6814135 , PMID 31211480 . URL consultato il 21 settembre 2020 .
  16. ^ ( EN ) Perspectives on Drugs - Wastewater analysis and drugs: a European multi-city study ( PDF ), su emcdda.europa.eu . URL consultato il 21 settembre 2020 ( archiviato il 17 novembre 2020) .
  17. ^ Thomas KV, Bijlsma L, Castiglioni S, Covaci A, Emke E, Grabic R, Hernández F, Karolak S, Kasprzyk-Hordern B, Lindberg RH, Lopez de Alda M, Meierjohann A, Ort C, Pico Y, Quintana JB, Reid M, Rieckermann J, Terzic S, van Nuijs AL, de Voogt P, Comparing illicit drug use in 19 European cities through sewage analysis , in Sci. Total Environ. , vol. 432, agosto 2012, pp. 432-9, DOI :10.1016/j.scitotenv.2012.06.069 , PMID 22836098 .
  18. ^ Baz-Lomba JA, Salvatore S, Gracia-Lor E, Bade R, Castiglioni S, Castrignanò E, Causanilles A, Hernandez F, Kasprzyk-Hordern B, Kinyua J, McCall AK, van Nuijs A, Ort C, Plósz BG, Ramin P, Reid M, Rousis NI, Ryu Y, de Voogt P, Bramness J, Thomas K,Comparison of pharmaceutical, illicit drug, alcohol, nicotine and caffeine levels in wastewater with sale, seizure and consumption data for 8 European cities , in BMC Public Health , vol. 16, n. 1, ottobre 2016, p. 1035, DOI : 10.1186/s12889-016-3686-5 , PMC 5045646 , PMID 27716139 .
  19. ^ Golovko O, Kumar V, Fedorova G, Randak T, Grabic R, Seasonal changes in antibiotics, antidepressants/psychiatric drugs, antihistamines and lipid regulators in a wastewater treatment plant , in Chemosphere , vol. 111, settembre 2014, pp. 418-26, DOI : 10.1016/j.chemosphere.2014.03.132 , PMID 24997947 .
  20. ^ Wang W, Kannan K, Mass loading and emission of benzophenone-3 (BP-3) and its derivatives in wastewater treatment plants in New York State, USA , in Sci. Total Environ. , vol. 579, febbraio 2017, pp. 1316-1322, DOI :10.1016/j.scitotenv.2016.11.124 , PMID 27916306 .
  21. ^ Kasprzyk-Hordern B, Dinsdale RM, Guwy AJ, The occurrence of pharmaceuticals, personal care products, endocrine disruptors and illicit drugs in surface water in South Wales, UK , in Water Res. , vol. 42, n. 13, luglio 2008, pp. 3498-518, DOI : 10.1016/j.watres.2008.04.026 , PMID 18514758 .
  22. ^ O'Brien JW, Thai PK, Brandsma SH, Leonards PE, Ort C, Mueller JF, Wastewater analysis of Census day samples to investigate per capita input of organophosphorus flame retardants and plasticizers into wastewater , in Chemosphere , vol. 138, novembre 2015, pp. 328-34, DOI : 10.1016/j.chemosphere.2015.06.014 , PMID 26123237 .
  23. ^ Baker DR, Kasprzyk-Hordern B, Multi-residue determination of the sorption of illicit drugs and pharmaceuticals to wastewater suspended particulate matter using pressurised liquid extraction, solid phase extraction and liquid chromatography coupled with tandem mass spectrometry , in J Chromatogr A , vol. 1218, n. 44, novembre 2011, pp. 7901-13, DOI : 10.1016/j.chroma.2011.08.092 , PMID 21968348 .
  24. ^ Thomas KV, Reid MJ, What else can the analysis of sewage for urinary biomarkers reveal about communities? , in Environ. Sci. Technol. , vol. 45, n. 18, settembre 2011, pp. 7611-2, DOI : 10.1021/es202522d , PMID 21851132 .
  25. ^ Venkatesan AK, Chen J., Driver E., Gushgari A., Halden RU, " Valutare il potenziale per monitorare le tendenze della dieta a base vegetale nelle comunità utilizzando un approccio epidemiologico basato sulle acque reflue " in Wastewater-Based Epidemiology: Estimation of Community Consumo di farmaci e diete , Subedi B., Ed. (American Chemical Society, 2019), vol. 1319 , pagg. 187–198.
  26. ^ a b c d Phil M. Choi, Benjamin Tscharke, Saer Samanipour, Wayne D. Hall, Coral E. Gartner, Jochen F. Mueller, Kevin V. Thomas e Jake W. O'Brien,Social, demographic, and economic correlates of food and chemical consumption measured by wastewater-based epidemiology , in Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America , vol. 116, n. 43, Proceedings of the National Academy of Sciences, 7 ottobre 2019, pp. 21864-21873, DOI : 10.1073/pnas.1910242116 , ISSN 0027-8424 ( WC · ACNP ) , PMC 6815118 , PMID 31591193 .
  27. ^ ( ZH ) ZL Zhou, P Du, Y Bai, S Han, HM Huang, ZQ Xu e XQ Li, [Occurrence of Tramadol and Fentanyl Use in Domestic Wastewater in Beijing]. , in Huan jing ke xue= Huanjing kexue , vol. 40, n. 7, 8 luglio 2019, pp. 3242-3248, DOI : 10.13227/j.hjkx.201812113 , ISSN 0250-3301 ( WC · ACNP ) , PMID 31854724 .
  28. ^ Emma Gracia-Lor, Nikolaos I. Rousis, Ettore Zuccato, Richard Bade, Jose Antonio Baz-Lomba, Erika Castrignanò, Ana Causanilles, Félix Hernández, Barbara Kasprzyk-Hordern, Juliet Kinyua, Ann-Kathrin McCall, Alexander LN van Nuijs, Benedek G. Plósz, Pedram Ramin, Yeonsuk Ryu, Miguel M. Santos, Kevin Thomas, Pim de Voogt, Zhugen Yang e Sara Castiglioni, Estimation of caffeine intake from analysis of caffeine metabolites in wastewater , in The Science of the total environment , vol. 609, Elsevier BV, 31 dicembre 2017, pp. 1582-1588, DOI :10.1016/j.scitotenv.2017.07.258 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMID 28810510 .
  29. ^ Tim Boogaerts, Maarten Degreef, Adrian Covaci e Alexander LN van Nuijs, Development and validation of an analytical procedure to detect spatio-temporal differences in antidepressant use through a wastewater-based approach , in Talanta , vol. 200, Elsevier BV, 1º agosto 2019, pp. 340-349, DOI : 10.1016/j.talanta.2019.03.052 , ISSN 0039-9140 ( WC · ACNP ) , PMID 31036194 .
  30. ^ Allie J. Skees, Katelyn S. Foppe, Bommanna Loganathan e Bikram Subedi, Contamination profiles, mass loadings, and sewage epidemiology of neuropsychiatric and illicit drugs in wastewater and river waters from a community in the Midwestern United States , in The Science of the total environment , vol. 631-632, Elsevier BV, 1º agosto 2018, pp. 1457-1464, DOI :10.1016/j.scitotenv.2018.03.060 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMID 29727969 .
  31. ^ Jianfa Gao, Andrew Banks, Jiaying Li, Guangming Jiang, Foon Yin Lai, Jochen F. Mueller e Phong K. Thai, Evaluation of in-sewer transformation of selected illicit drugs and pharmaceutical biomarkers , in The Science of the total environment , vol. 609, Elsevier BV, 31 dicembre 2017, pp. 1172-1181, DOI :10.1016/j.scitotenv.2017.07.231 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMID 28787791 .
  32. ^ Fahad Ahmed, Benjamin Tscharke, Jake W. O'Brien, Peter J. Cabot, Wayne D. Hall, Jochen F. Mueller e Kevin V. Thomas, Can wastewater analysis be used as a tool to assess the burden of pain treatment within a population? , in Environmental research , vol. 188, Elsevier BV, 2020, p. 109769, DOI : 10.1016/j.envres.2020.109769 , ISSN 0013-9351 ( WC · ACNP ) , PMID 32535354 .
  33. ^ Yang Z, Xu G, Reboud J, Kasprzyk-Hordern B, Cooper JM, Monitoring Genetic Population Biomarkers for Wastewater-Based Epidemiology , settembre 2017, pp. 9941-9945, DOI : 10.1021/acs.analchem.7b02257 , PMID 28814081 . URL consultato il 21 settembre 2020 .
  34. ^ Thai PK, O'Brien JW, Banks APW, Jiang G, Gao J, Choi inoltre, essa PM, Yuan Z, Mueller JF, Evaluating the in-sewer stability of three potential population biomarkers for application in wastewater-based epidemiology , in Sci. Total Environ. , vol. 671, giugno 2019, pp. 248-253, DOI :10.1016/j.scitotenv.2019.03.231 , PMID 30928753 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  35. ^ Orive G,wh Lertxundi U, Barcelo D,Early SARS-CoV-2 outbreak detection by sewage-based epidemiology , in Sci. Total Environ. , vol. 732, agosto 2020, p. 139298, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.139298 , PMC 7207139 , PMID 32417555 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  36. ^ Anthony I. Okoh, Thulani Sibanda e Siyabulela S. Gusha, Inadequately Treated Wastewater as a Source of Human Enteric Viruses in the Environment , in International Journal of Environmental Research and Public Health , vol. 7, n. 6, MDPI AG, 14 giugno 2010, pp. 2620-2637, DOI : 10.3390/ijerph7062620 , ISSN 1660-4601 ( WC · ACNP ) .
  37. ^ Y Guillois-Bécel, E Couturier, JC Le Saux, AM Roque-Afonso, FS Le Guyader, A Le Goas, J Pernès, S Le Bechec, A Briand, C Robert, E Dussaix, M Pommepuy e V Vaillant, An oyster-associated hepatitis A outbreak in France in 2007. , in Euro surveillance : bulletin Europeen sur les maladies transmissibles = European communicable disease bulletin , vol. 14, n. 10, 12 marzo 2009, ISSN 1025-496X ( WC · ACNP ) , PMID 19317985 .
  38. ^ McCall C, Wu H, Miyani B, Xagoraraki I,Identification of multiple potential viral diseases in a large urban center using wastewater surveillance , in Water Res. , vol. 184, luglio 2020, p. 116160, DOI : 10.1016/j.watres.2020.116160 , PMC 7342010 , PMID 32738707 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  39. ^ Anthony I. Okoh, Thulani Sibanda e Siyabulela S. Gusha, Inadequately Treated Wastewater as a Source of Human Enteric Viruses in the Environment , in International Journal of Environmental Research and Public Health , vol. 7, n. 6, 2010, pp. 2620-2637, DOI : 10.3390/ijerph7062620 , ISSN 1660-4601 ( WC · ACNP ) .
  40. ^ Patricia M. Gundy, Charles P. Gerba e Ian L. Pepper, Survival of Coronaviruses in Water and Wastewater , in Food and Environmental Virology , vol. 1, n. 1, 2008, DOI : 10.1007/s12560-008-9001-6 , ISSN 1867-0334 ( WC · ACNP ) .
  41. ^ Hou C, Hua Z, Xu P, Xu H, Wang Y, Liao J, Di B, Estimating the prevalence of hepatitis B by wastewater-based epidemiology in 19 cities in China , in Sci. Total Environ. , vol. 740, ottobre 2020, p. 139696, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.139696 , PMID 32927529 .
  42. ^ Olga E. Ivanova, Maria S. Yarmolskaya, Tatiana P. Eremeeva, Galina M. Babkina, Olga Y. Baykova, Lyudmila V. Akhmadishina, Alexandr Y. Krasota, Liubov I. Kozlovskaya e Alexander N. Lukashev, Environmental Surveillance for Poliovirus and Other Enteroviruses: Long-Term Experience in Moscow, Russian Federation, 2004–2017 , in Viruses , vol. 11, n. 5, 2019, p. 424, DOI : 10.3390/v11050424 , ISSN 1999-4915 ( WC · ACNP ) .
  43. ^ Willemijn J. Lodder, Saskia A. Rutjes, Katsuhisa Takumi e Ana Maria de Roda Husman, Aichi Virus in Sewage and Surface Water, the Netherlands , in Emerging Infectious Diseases , vol. 19, n. 8, 2013, pp. 1222-1230, DOI : 10.3201/eid1908.130312 , ISSN 1080-6040 ( WC · ACNP ) .
  44. ^ a b ( EN ) Guidelines for environmental surveillance of poliovirus circulation , su apps.who.int , who.int. URL consultato il 21 settembre 2020 ( archiviato il 29 febbraio 2020) .
  45. ^ Salmaan Sharif, Aamer Ikram, Adnan Khurshid, Muhammad Salman, Nayab Mehmood, Yasir Arshad, Jamal Ahmad, Mehar Angez, Muhammad Masroor Alam, Lubna Rehman, Ghulam Mujtaba, Jaffar Hussain, Johar Ali, RIbqa Akthar, Muhammad Wasif Malik, Zeeshan Iqbal Baig, Muhammad Suleman Rana, Muhammad Usman, Muhammad Qasir Ali, Abdul Ahad, Nazish Badar, Massab Umair, Sana Tamim, Asiya Ashraf, Faheem Tahir e Nida Ali, Detection of SARS-Coronavirus-2 in wastewater, using the existing environmental surveillance network: An epidemiological gateway to an early warning for COVID-19 in communities. , 2020, DOI : 10.1101/2020.06.03.20121426 .
  46. ^ a b Gertjan Medema, Leo Heijnen, Goffe Elsinga, Ronald Italiaander e Anke Brouwer, Presence of SARS-Coronavirus-2 RNA in Sewage and Correlation with Reported COVID-19 Prevalence in the Early Stage of the Epidemic in The Netherlands , in Environmental Science & Technology Letters , vol. 7, n. 7, 2020, pp. 511-516, DOI : 10.1021/acs.estlett.0c00357 , ISSN 2328-8930 ( WC · ACNP ) .
  47. ^ a b ( EN ) Ian Pepper, Wastewater Based Epidemiology | BioCycle , su biocycle.net . URL consultato il 3 ottobre 2020 ( archiviato il 26 gennaio 2021) .
  48. ^ Larsen, DA, Wigginton, KR, Tracking COVID-19 with wastewater , in Nature Biotechnology , 2020, DOI : 10.1038/s41587-020-0690-1 , ISSN 1087-0156 ( WC · ACNP ) .
  49. ^ Jordan Peccia, Alessandro Zulli, Doug E. Brackney, Nathan D. Grubaugh, Edward H. Kaplan, Arnau Casanovas-Massana, Albert I. Ko, Amyn A. Malik, Dennis Wang , Mike Wang, Joshua L. Warren, Daniel M. Weinberger, Wyatt Arnold e Saad B. Omer, Measurement of SARS-CoV-2 RNA in wastewater tracks community infection dynamics , in Nature Biotechnology , 2020, DOI : 10.1038/s41587-020-0684-z , ISSN 1087-0156 ( WC · ACNP ) .
  50. ^ ( EN ) Sewage research | RIVM - COVID-19 (novel coronavirus) , su rivm.nl , Sewage research. URL consultato il 21 settembre 2020 ( archiviato il 22 settembre 2020) .
  51. ^ Sandra Westhaus, Frank-Andreas Weber, Sabrina Schiwy, Volker Linnemann, Markus Brinkmann, Marek Widera, Carola Greve, Axel Janke, Henner Hollert, Thomas Wintgens e Sandra Ciesek,Detection of SARS-CoV-2 in raw and treated wastewater in Germany – Suitability for COVID-19 surveillance and potential transmission risks , in The Science of the total environment , vol. 751, Elsevier BV, 10 gennaio 2021, p. 141750, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.141750 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMC 7434407 , PMID 32861187 .
  52. ^ a b SK Park, CW Lee, DI Park, HY Woo, HS Cheong, HC Shin, K Ahn, MJ Kwon e EJ Joo,Detection of SARS-CoV-2 in Fecal Samples From Patients With Asymptomatic and Mild COVID-19 in Korea. , in Clinical gastroenterology and hepatology : the official clinical practice journal of the American Gastroenterological Association , 10 giugno 2020, DOI : 10.1016/j.cgh.2020.06.005 , ISSN 1542-3565 ( WC · ACNP ) , PMC 7286243 , PMID 32534042 .
  53. ^ Warish Ahmed, Nicola Angel, Janette Edson, Kyle Bibby, Aaron Bivins, Jake W. O'Brien, Phil M. Choi, Masaaki Kitajima, Stuart L. Simpson, Jiaying Li, Ben Tscharke, Rory Verhagen, Wendy JM Smith, Julian Zaugg, Leanne Dierens, Philip Hugenholtz, Kevin V. Thomas e Jochen F. Mueller,First confirmed detection of SARS-CoV-2 in untreated wastewater in Australia: A proof of concept for the wastewater surveillance of COVID-19 in the community , in The Science of the total environment , vol. 728, Elsevier BV, 1º agosto 2020, p. 138764, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.138764 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMC 7165106 , PMID 32387778 .
  54. ^ a b La Rosa G, Iaconelli M, Mancini P, Bonanno Ferraro G, Veneri C, Bonadonna L, Lucentini L, Suffredini E,First detection of SARS-CoV-2 in untreated wastewaters in Italy , in Sci. Total Environ. , vol. 736, settembre 2020, p. 139652, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.139652 , PMC 7245320 , PMID 32464333 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  55. ^ Wu F, Zhang J, Xiao A, Gu X, Lee WL, Armas F, Kauffman K, Hanage W, Matus M, Ghaeli N, Endo N, Duvallet C, Poyet M, Moniz K, Washburne AD, Erickson TB, Chai PR, Thompson J, Alm EJ, SARS-CoV-2 Titers in Wastewater Are Higher than Expected from Clinically Confirmed Cases , in mSystems , vol. 5, n. 4, luglio 2020, DOI : 10.1128/mSystems.00614-20 , PMID 32694130 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  56. ^ a b C Gallardo-Escárate, V Valenzuela-Muñoz, G Núñez-Acuña, D Valenzuela-Miranda, BP Benaventel, C Sáez-Vera, H Urrutia, B Novoa, A Figueras, S Roberts, P Assmann e M Bravo,The wastewater microbiome: A novel insight for COVID-19 surveillance. , in The Science of the total environment , 9 ottobre 2020, p. 142867, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.142867 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMC 7546644 , PMID 33071116 .
  57. ^ Wu F, Xiao A, Zhang J, Moniz K, Endo N, Armas F, Bonneau R, Brown MA, Bushman M, Chai PR, Duvallet C, Erickson TB, Foppe K, Ghaeli N, Gu X, Hanage WP, Huang KH, Lee WL, Matus M, McElroy KA, Nagler J, Rhode SF, Santillana M, Tucker JA, Wuertz S, Zhao S, Thompson J, Alm EJ,SARS-CoV-2 titers in wastewater foreshadow dynamics and clinical presentation of new COVID-19 cases , in medRxiv , giugno 2020, DOI : 10.1101/2020.06.15.20117747 , PMC 7325186 , PMID 32607521 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  58. ^ Randazzo W, Truchado P, Cuevas-Ferrando E, Simón P, Allende A, Sánchez G,SARS-CoV-2 RNA in wastewater anticipated COVID-19 occurrence in a low prevalence area , in Water Res. , vol. 181, agosto 2020, p. 115942, DOI : 10.1016/j.watres.2020.115942 , PMC 7229723 , PMID 32425251 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  59. ^ Hana Mlejnkova, Katerina Sovova, Petra Vasickova, Vera Ocenaskova, Lucie Jasikova e Eva Juranova,Preliminary Study of Sars-Cov-2 Occurrence in Wastewater in the Czech Republic , in International journal of environmental research and public health , vol. 17, n. 15, MDPI AG, 30 luglio 2020, p. 5508, DOI : 10.3390/ijerph17155508 , ISSN 1660-4601 ( WC · ACNP ) , PMC 7432771 , PMID 32751749 .
  60. ^ Mlejnkova H, Sovova K, Vasickova P, Ocenaskova V, Jasikova L, Juranova E,Preliminary Study of Sars-Cov-2 Occurrence in Wastewater in the Czech Republic , in Int J Environ Res Public Health , vol. 17, n. 15, luglio 2020, DOI : 10.3390/ijerph17155508 , PMC 7432771 , PMID 32751749 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  61. ^ Ahmed W, Bertsch PM, Angel N, Bibby K, Bivins A, Dierens L, Edson J, Ehret J, Gyawali P, Hamilton KA, Hosegood I, Hugenholtz P, Jiang G, Kitajima M, Sichani HT, Shi J, Shimko KM, Simpson SL, Smith WJM, Symonds EM, Thomas KV, Verhagen R, Zaugg J, Mueller JF,Detection of SARS-CoV-2 RNA in commercial passenger aircraft and cruise ship wastewater: a surveillance tool for assessing the presence of COVID-19 infected travellers , in J Travel Med , vol. 27, n. 5, agosto 2020, DOI : 10.1093/jtm/taaa116 , PMC 7454825 , PMID 32662867 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  62. ^ ( EN ) Salmaan Sharif Sr. et al.,, Detection of SARS-Coronavirus-2 in wastewater, using the existing environmental surveillance network: An epidemiological gateway to an early warning for COVID-19 in communities. | medRxiv , su medrxiv.org , medRxiv. URL consultato il 22 settembre 2020 ( archiviato il 27 settembre 2020) .
  63. ^ The University of Arizona says it caught a dorm's covid-19 outbreak before it started. Its secret weapon: Poop. , su washingtonpost.com , The Washington Post, 28 agosto 2020. URL consultato il 22 settembre 2020 ( archiviato il 20 ottobre 2020) .
  64. ^ Sewage research , su rivm.nl , National Institute for Public Health and the Environment, 8 agosto 2020. URL consultato il 15 agosto 2020 ( archiviato il 14 agosto 2020) .
  65. ^ Wastewater-Based Epidemiology: Sewage Surveillance to Track COVID-19 | Viral Detection in Wastewater , su ita.promega.com . URL consultato il 3 ottobre 2020 ( archiviato il 2 maggio 2021) .
  66. ^ G La Rosa, P. Mancini, G. Bonanno Ferraro, C. Veneri, M. Iaconelli, L. Lucentini, L. Bonadonna, S. Brusaferro, D. Brandtner, A. Fasanella, L. Pace, A. Parisi, D. Galante e E. Suffredini,Rapid screening for SARS-CoV-2 variants of concern in clinical and environmental samples using nested RT-PCR assays targeting key mutations of the spike protein , in Water research , vol. 197, Elsevier BV, 1º giugno 2021, p. 117104, DOI : 10.1016/j.watres.2021.117104 , ISSN 0043-1354 ( WC · ACNP ) , PMC 8018700 , PMID 33857895 .
  67. ^ Oscar N. Whitney, Lauren C. Kennedy, Vinson B. Fan, Adrian Hinkle, Rose Kantor, Hannah Greenwald, Alexander Crits-Christoph, Basem Al-Shayeb, Mira Chaplin, Anna C. Maurer, Robert Tjian e Kara L. Nelson,Sewage, Salt, Silica, and SARS-CoV-2 (4S): An Economical Kit-Free Method for Direct Capture of SARS-CoV-2 RNA from Wastewater , in Environmental science & technology , vol. 55, n. 8, American Chemical Society (ACS), 24 marzo 2021, pp. 4880-4888, DOI : 10.1021/acs.est.0c08129 , ISSN 0013-936X ( WC · ACNP ) , PMC 8009096 , PMID 33759506 .
  68. ^ Devault DA, Maguet H, Merle S, Péné-Annette A, Lévi Y, Wastewater-based epidemiology in low Human Development Index states: bias in consumption monitoring of illicit drugs , in Environ Sci Pollut Res Int , vol. 25, n. 28, ottobre 2018, pp. 27819-27838, DOI : 10.1007/s11356-018-2864-7 , PMID 30109683 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  69. ^ Daglioglu N, Guzel EY, Kilercioglu S, Assessment of illicit drugs in wastewater and estimation of drugs of abuse in Adana Province, Turkey , in Forensic Sci. Int. , vol. 294, gennaio 2019, pp. 132-139, DOI :10.1016/j.forsciint.2018.11.012 , PMID 30529037 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  70. ^ Zarei S, Salimi Y, Repo E, Daglioglu N, Safaei Z, Güzel E, Asadi A, A global systematic review and meta-analysis on illicit drug consumption rate through wastewater-based epidemiology , in Environ Sci Pollut Res Int , vol. 27, n. 29, ottobre 2020, pp. 36037-36051, DOI : 10.1007/s11356-020-09818-6 , PMID 32594443 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  71. ^ Cosenza A, Maida CM, Piscionieri D, Fanara S, Di Gaudio F, Viviani G, Occurrence of illicit drugs in two wastewater treatment plants in the South of Italy , in Chemosphere , vol. 198, maggio 2018, pp. 377-385, DOI : 10.1016/j.chemosphere.2018.01.158 , PMID 29421753 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  72. ^ Kim KY, Lai FY, Kim HY, Thai PK, Mueller JF, Oh JE, The first application of wastewater-based drug epidemiology in five South Korean cities , in Sci. Total Environ. , vol. 524-525, agosto 2015, pp. 440-6, DOI :10.1016/j.scitotenv.2015.04.065 , PMID 25933175 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  73. ^ Yargeau V, Taylor B, Li H, Rodayan A, Metcalfe CD, Analysis of drugs of abuse in wastewater from two Canadian cities , in Sci. Total Environ. , vol. 487, luglio 2014, pp. 722-30, DOI :10.1016/j.scitotenv.2013.11.094 , PMID 24321387 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  74. ^ Shimko KM, O'Brien JW, Barron L, Kayalar H, Mueller JF, Tscharke BJ, Choi PM, Jiang H, Eaglesham G, Thomas KV, A pilot wastewater-based epidemiology assessment of anabolic steroid use in Queensland, Australia , in Drug Test Anal , vol. 11, n. 7, luglio 2019, pp. 937-949, DOI : 10.1002/dta.2591 , PMID 30901160 . URL consultato il 21 settembre 2020 .
  75. ^ Causanilles A, Nordmann V, Vughs D, Emke E, de Hon O, Hernández F, de Voogt P,Wastewater-based tracing of doping use by the general population and amateur athletes , in Anal Bioanal Chem , vol. 410, n. 6, febbraio 2018, pp. 1793-1803, DOI : 10.1007/s00216-017-0835-3 , PMC 5807464 , PMID 29335765 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  76. ^ Wilms W, Woźniak-Karczewska M, Corvini PF, Chrzanowski Ł, Nootropic drugs: Methylphenidate, modafinil and piracetam - Population use trends, occurrence in the environment, ecotoxicity and removal methods - A review , in Chemosphere , vol. 233, ottobre 2019, pp. 771-785, DOI : 10.1016/j.chemosphere.2019.06.016 , PMID 31200137 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  77. ^ Busardò FP, Kyriakou C, Cipolloni L, Zaami S, Frati P,From Clinical Application to Cognitive Enhancement: The Example of Methylphenidate , in Curr Neuropharmacol , vol. 14, n. 1, 2016, pp. 17-27, DOI : 10.2174/1570159x13666150407225902 , PMC 4787280 , PMID 26813119 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  78. ^ ( DE ) Iglseder B, [Doping for the brain] , in Z Gerontol Geriatr , vol. 51, n. 2, febbraio 2018, pp. 143-148, DOI : 10.1007/s00391-017-1351-y , PMID 29209802 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  79. ^ ( DE ) Franke AG, Lieb K, [Pharmacological neuroenhancement and brain doping : Chances and risks] , in Bundesgesundheitsblatt Gesundheitsforschung Gesundheitsschutz , vol. 53, n. 8, agosto 2010, pp. 853-9, DOI : 10.1007/s00103-010-1105-0 , PMID 20700786 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  80. ^ Cakic V, Smart drugs for cognitive enhancement: ethical and pragmatic considerations in the era of cosmetic neurology , in J Med Ethics , vol. 35, n. 10, ottobre 2009, pp. 611-5, DOI : 10.1136/jme.2009.030882 , PMID 19793941 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  81. ^ Causanilles A, Rojas Cantillano D, Emke E, Bade R, Baz-Lomba JA, Castiglioni S, Castrignanò E, Gracia-Lor E, Hernández F, Kasprzyk-Hordern B, Kinyua J, McCall AK, van Nuijs ALN, Plósz BG, Ramin P, Rousis NI, Ryu Y, Thomas KV, de Voogt P, Comparison of phosphodiesterase type V inhibitors use in eight European cities through analysis of urban wastewater , in Environ Int , vol. 115, giugno 2018, pp. 279-284, DOI : 10.1016/j.envint.2018.03.039 , PMID 29621715 . URL consultato il 23 settembre 2020 .
  82. ^ Causanilles A, Emke E, de Voogt P, Determination of phosphodiesterase type V inhibitors in wastewater by direct injection followed by liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry , in Sci. Total Environ. , vol. 565, settembre 2016, pp. 140-147, DOI :10.1016/j.scitotenv.2016.04.158 , PMID 27161135 . URL consultato il 23 settembre 2020 .
  83. ^ Ivan Senta, Emma Gracia-Lor, Andrea Borsotti, Ettore Zuccato e Sara Castiglioni, Wastewater analysis to monitor use of caffeine and nicotine and evaluation of their metabolites as biomarkers for population size assessment , in Water research , vol. 74, Elsevier BV, 1º maggio 2015, pp. 23-33, DOI : 10.1016/j.watres.2015.02.002 , ISSN 0043-1354 ( WC · ACNP ) , PMID 25706221 .
  84. ^ van Wel JH, Gracia-Lor E, van Nuijs AL, Kinyua J, Salvatore S, Castiglioni S, Bramness JG, Covaci A, Van Hal G, Investigation of agreement between wastewater-based epidemiology and survey data on alcohol and nicotine use in a community , in Drug Alcohol Depend , vol. 162, maggio 2016, pp. 170-5, DOI : 10.1016/j.drugalcdep.2016.03.002 , PMID 26980372 . URL consultato il 23 settembre 2020 .
  85. ^ Rachel S. Mackie, Benjamin J. Tscharke, Jake W. O'Brien, Phil M. Choi, Coral E. Gartner, Kevin V. Thomas e Jochen F. Mueller, Trends in nicotine consumption between 2010 and 2017 in an Australian city using the wastewater-based epidemiology approach , in Environment international , vol. 125, Elsevier BV, 2019, pp. 184-190, DOI : 10.1016/j.envint.2019.01.053 , ISSN 0160-4120 ( WC · ACNP ) , PMID 30716578 .
  86. ^ Lai FY, Gartner C, Hall W, Carter S, O'Brien J, Tscharke BJ, Been F, Gerber C, White J, Thai P, Bruno R, Prichard J, Kirkbride KP, Mueller JF, Measuring spatial and temporal trends of nicotine and alcohol consumption in Australia using wastewater-based epidemiology , in Addiction , vol. 113, n. 6, giugno 2018, pp. 1127-1136, DOI : 10.1111/add.14157 , PMID 29333692 . URL consultato il 23 settembre 2020 .
  87. ^ Gao J, Zheng Q, Lai FY, Gartner C, Du P, Ren Y, Li X, Wang D, Mueller JF, Thai PK, Using wastewater-based epidemiology to estimate consumption of alcohol and nicotine in major cities of China in 2014 and 2016 , in Environ Int , vol. 136, marzo 2020, p. 105492, DOI : 10.1016/j.envint.2020.105492 , PMID 31999969 . URL consultato il 23 settembre 2020 .
  88. ^ Gracia-Lor E, Zuccato E, Hernández F, Castiglioni S, Wastewater-based epidemiology for tracking human exposure to mycotoxins , in J. Hazard. Mater. , vol. 382, gennaio 2020, p. 121108, DOI : 10.1016/j.jhazmat.2019.121108 , PMID 31491667 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  89. ^ Heyndrickx E, Sioen I, Huybrechts B, Callebaut A, De Henauw S, De Saeger S, Human biomonitoring of multiple mycotoxins in the Belgian population: Results of the BIOMYCO study , in Environ Int , vol. 84, novembre 2015, pp. 82-9, DOI : 10.1016/j.envint.2015.06.011 , PMID 26233555 . URL consultato il 22 settembre 2020 .
  90. ^ Markosian C, Mirzoyan N, Wastewater-based epidemiology as a novel assessment approach for population-level metal exposure , in Sci. Total Environ. , vol. 689, novembre 2019, pp. 1125-1132, DOI :10.1016/j.scitotenv.2019.06.419 , PMID 31466152 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  91. ^ Yang X, Duan J, Wang L, Li W, Guan J, Beecham S, Mulcahy D, Heavy metal pollution and health risk assessment in the Wei River in China , in Environ Monit Assess , vol. 187, n. 3, marzo 2015, p. 111, DOI : 10.1007/s10661-014-4202-y , PMID 25673268 . URL consultato il 20 settembre 2020 .
  92. ^ Nikolaos I. Rousis, Emma Gracia-Lor, Malcolm J. Reid, Jose Antonio Baz-Lomba, Yeonsuk Ryu, Ettore Zuccato, Kevin V. Thomas e Sara Castiglioni, Assessment of human exposure to selected pesticides in Norway by wastewater analysis , in The Science of the total environment , vol. 723, Elsevier BV, 25 giugno 2020, p. 138132, DOI :10.1016/j.scitotenv.2020.138132 , ISSN 0048-9697 ( WC · ACNP ) , PMID 32222514 .
  93. ^ Lucio G. Costa, The neurotoxicity of organochlorine and pyrethroid pesticides , in Handbook of Clinical Neurology , Handbook of clinical neurology , vol. 131, Elsevier, 2015, pp. 135-148, DOI : 10.1016/b978-0-444-62627-1.00009-3 , ISBN 978-0-444-62627-1 , ISSN 0072-9752 ( WC · ACNP ) , PMID 26563787 .
  94. ^ Devault DA, Karolak S, Wastewater-based epidemiology approach to assess population exposure to pesticides: a review of a pesticide pharmacokinetic dataset , in Environ Sci Pollut Res Int , vol. 27, n. 5, febbraio 2020, pp. 4695-4702, DOI : 10.1007/s11356-019-07521-9 , PMID 31907818 . URL consultato il 21 settembre 2020 .
  95. ^ Rousis NI, Gracia-Lor E, Zuccato E, Bade R, Baz-Lomba JA, Castrignanò E, Causanilles A, Covaci A, de Voogt P, Hernàndez F, Kasprzyk-Hordern B, Kinyua J, McCall AK, Plósz BG, Ramin P, Ryu Y, Thomas KV, van Nuijs A, Yang Z, Castiglioni S, Wastewater-based epidemiology to assess pan-European pesticide exposure , in Water Res. , vol. 121, settembre 2017, pp. 270-279, DOI : 10.1016/j.watres.2017.05.044 , PMID 28554112 . URL consultato il 21 settembre 2020 .
  96. ^ Rousis NI, Zuccato E, Castiglioni S, Wastewater-based epidemiology to assess human exposure to pyrethroid pesticides , in Environ Int , vol. 99, febbraio 2017, pp. 213-220, DOI : 10.1016/j.envint.2016.11.020 , PMID 28554112 . URL consultato il 21 settembre 2020 .
  97. ^ ( EN ) Claudio Ternieden, CDC and EPA Wastewater Based Epidemiology (WBE) Program: Building a Surveillance Program Based on Wastewater Sampling ( PPT ), su wef.org , www.wef.org, p. 17. URL consultato il 22 settembre 2020 ( archiviato il 22 settembre 2020) .
  98. ^ Gushgari AJ, Driver EM, Steele JC, Halden RU, Tracking narcotics consumption at a Southwestern US university campus by wastewater-based epidemiology , in J. Hazard. Mater. , vol. 359, ottobre 2018, pp. 437-444, DOI : 10.1016/j.jhazmat.2018.07.073 , PMID 30059885 .
  99. ^ Henry T. Walke, Margaret A. Honein e Robert R. Redfield, Preventing and Responding to COVID-19 on College Campuses , in JAMA , American Medical Association (AMA), 29 settembre 2020, DOI : 10.1001/jama.2020.20027 , ISSN 0098-7484 ( WC · ACNP ) .
  100. ^ Liu T, Gong D, Xiao J, Hu J, He G, Rong Z, Ma W,Cluster infections play important roles in the rapid evolution of COVID-19 transmission: A systematic review , in Int. J. Infect. Dis. , vol. 99, agosto 2020, pp. 374-380, DOI : 10.1016/j.ijid.2020.07.073 , PMC 7405860 , PMID 32768702 .
  101. ^ Postigo C, de Alda ML, Barceló D, Evaluation of drugs of abuse use and trends in a prison through wastewater analysis , in Environ Int , vol. 37, n. 1, gennaio 2011, pp. 49-55, DOI : 10.1016/j.envint.2010.06.012 , PMID 20655111 .
  102. ^ Ayaz ND, Gencay YE, Erol I, Prevalence and molecular characterization of sorbitol fermenting and non-fermenting Escherichia coli O157:H7(+)/H7(-) isolated from cattle at slaughterhouse and slaughterhouse wastewater , in Int. J. Food Microbiol. , vol. 174, marzo 2014, pp. 31-8, DOI : 10.1016/j.ijfoodmicro.2014.01.002 , PMID 24448275 .
  103. ^ Slaughterhouses: A major target for COVID-19 prevention , in Bull. Acad. Natl. Med. , luglio 2020, DOI : 10.1016/j.banm.2020.07.028 , PMC 7354259 , PMID 32836267 . URL consultato il 28 settembre 2020 .
  104. ^ Les abattoirs : une cible majeure pour la prévention de la COVID-19 , in Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine , 2020, DOI : 10.1016/j.banm.2020.07.027 , ISSN 00014079 ( WC · ACNP ) .
  105. ^ Middleton J, Reintjes R, Lopes H, Meat plants-a new front line in the covid-19 pandemic , in BMJ , vol. 370, luglio 2020, pp. m2716, DOI : 10.1136/bmj.m2716 , PMID 32646892 . URL consultato il 28 settembre 2020 .

Bibliografia

Riviste

Testi

Letteratura grigia

Voci correlate

Collegamenti esterni

Estratto da " https://it.wikipedia.org/w/index.php?title=Wastewater-Based_Epidemiology&oldid=121894154 "